python生成多维随机数组,python随机二维数组
说明
1.运行test_mult_shape函数,设置同一个随机数组,两次运行两行多维正态分布的结果。
它与一次运行两行的多维正态分布结果的第一行完全相同。
2.对于同一类型的随机数分布,形状特征不会影响分布的生成顺序。
在程序np.random.randn(1,2)中,这一行不像是多维正态分布的随机数组的第二次运行。它“几乎”是用其前一行的后缀一次性生成的。
实例
随机输入
#打印(帮助(随机))
def test _ random _ seed _ in _ STD _ lib(seed=0,cnt=3):
随机种子(种子)
打印(“测试种子:”,种子)
for_inrange(cnt):
print(random.random())
print(random.randint(0,100))
打印(随机.统一(1,10))
打印( n )
测试_随机_种子_输入_标准_库()
测试种子:0
0.8444218515250481
97
9.01219528753418
0.04048437818077755
65
5.373349269065314
0.9182343317851318
38
9.710199954281542
测试_随机_种子_输入_标准_库()
测试种子:0
0.8444218515250481
97
9.01219528753418
0.04048437818077755
65
5.373349269065314
0.9182343317851318
38
9.710199954281542
测试_随机_种子_输入_标准_库(99)
测试种子:99
0.40397807494366633
25
6.39495190686897
0.23026272839629136
17
7.8388969285727015
0.2511510083752201
四十九个
5.777313434770537以上是python随机数种子在多维数组中的使用。希望对你有帮助。更多python学习方向:Python基础课程
本教程运行环境:windows7系统,Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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