怎么理解二项分布,python中布尔类型的两个值分别是

　　在我们的生活中，扔硬币无非就是落下头或者落下尾。只有两种可能结果的分布，如成功或失败，称为二项式分布。二项分布在我们的生活中无处不在。它是概率统计中非常基本和实用的分布。本文介绍python中的二项分布。

　　1、二项分布是什么？

　　二项分布是概率统计中非常基本和实用的分布。

　　二项分布是只有两种可能结果的分布，比如成功或失败。

　　解释现象：在给定的测试次数下，某个结果会出现多少次。

　　2、二项分布应用

　　博彩业的规则

　　正常值范围的设置(例如，医疗行业)

　　3、使用python中scipy.stats模块操作二项分布

　　抛硬币10次，假设这次测试面朝上的概率是0.3。

　　使用stats.binom.pmf计算每次观测的概率质量函数。

　　importnumpyasnp

　　importmatplotlib.pyplotasplt

　　fromscipyimportstats

　　plt.subplot(121)

　　n=10

　　p=0.3

　　k=np.arange(0，30)

　　二项式=stats.binom.pmf(k，n，p)

　　plt.plot(k，二项式， o-)

　　#用rvs函数模拟一个二项随机变量，其中参数size指定你要模拟的次数，这里是10000次。

　　plt.subplot(122)

　　binom _ sim=data=stats . binom . RVs(n=10，p=0.3，size=10000)

　　print mean :% g % NP . mean(binom _ sim)

　　print SD :% g % NP . STD(binom _ sim，ddof=1)

　　plt.hist(binom_sim，bins=10，normed=True)

　　Plt.show()输出

　　意思是39950 . 96386363631

　　Sd:1.44187以上是python中二项分布的介绍和具体操作实例。希望能对你的操作和使用有所帮助~更多python进阶学习推荐：python进阶教程。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。