python装饰器写法,python装饰器--原来如此简单

　　装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说：它们是修改其他功能的功能。它们有助于使我们的代码更短，更有Pythonic风格。

　　要理解Python中的decorator，我们必须先理解闭包的概念。(推荐学习：Python视频教程)

　　在计算机科学中，闭包(英文：closures)，也称为词法闭包或函数闭包，是指自由变量的函数。这个被引用的自由变量将与这个函数一起存在，即使它已经离开了创建它的环境。

　　装饰器

　　一个普通的装潢师一般是这样的：

　　导入功能工具

　　定义日志(函数):

　　@functools.wraps(func)

　　def包装(*args，**kwargs):

　　print(call %s(): % func。__name__)

　　print(args={} 。格式(*args))

　　return func(*args，**kwargs)

　　因此，返回包装器定义了一个装饰器，它打印出方法名及其参数。

　　打电话，要使用@开头:

　　@logdef测试(p):

　　打印(测试。__name__ param: p)

　　测试(“我是参数”)输出：

　　致电测试():

　　args=我是一个参数

　　测试param :i我是一个param装饰器在使用时，用了@语法，让人有些困扰。实际上，decorator只是一个方法，和下面的调用方法没什么区别：

　　def测试(p):打印(测试。__name__ param: p)

　　包装器=日志(测试)

　　包装(“我是一个参数”)@语法只是将函数传入装饰器函数，并无神奇之处。

　　值得注意的是@functools.wraps(func)，这是python提供的一个装饰器。它可以将原始函数的元信息复制到装饰器中的func函数中。函数的元信息包括文档字符串、名称、参数列表等。

　　你可以试着去掉@ func tools . wrapps(func)，你会发现test的输出。__name__成为一个包装器。

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