python读取视频,Python保存视频

　　使用python3 opencv3.3.1环境将视频流保存为本地视频文件，具体如下

　　1.使用opencv中的VideoCapture类获取视频流的链接，通过cv2获取视频流的帧数和每帧的大小。

　　2.使用VideoWriter类对视频进行编码并输出视频。

　　3.视频流通过VideoCapture的read()方法解码成每一帧。

　　4.一旦我们得到每一帧，我们就可以做图像算法(如识别，图像增强，灰度变换等。)用于该帧。

　　实例代码

　　importcv2

　　frommatplotlibimportpyplotasplt

　　#通过cv2中的类获取视频流操作对象cap

　　cap=cv2。video capture( RTSP ://admin : passwd @ 10 . 130 . 10 . 111:554/MPEG-4/ch1/main/av _ stream )

　　#调用cv2方法获取cap的视频帧(帧：每秒多少张图片)

　　fps=cap.get(cv2。CAP_PROP_FPS)

　　打印(fps)

　　#获取cap视频流每帧的大小

　　size=(int(cap.get(cv2。CAP_PROP_FRAME_WIDTH)，

　　int(cap.get(cv2。帽_道具_框架_高度)))

　　打印(尺寸)

　　#定义编码格式mpge-4

　　fourcc=cv2。VideoWriter_fourcc(M ， P ， 4 ， 2 )

　　#定义视频文件输入对象

　　outVideo=cv2。VideoWriter(saveDir.avi ，fourcc，fps，size)

　　#获取视频流打开状态

　　ifcap.isOpened():

　　rval，frame=cap.read()

　　打印(真)

　　else:

　　rval=False

　　打印(“假”)

　　tot=1

　　c=1

　　#回收cv2的read()方法读取视频帧。

　　whilerval:

　　rval，frame=cap.read()

　　cv2.imshow(test ，frame)

　　#每20帧保存一帧图像

　　#iftot==0:

　　#cv2.imwrite(cut/ cut_ str(c))。jpg ，框架)

　　#c=1

　　tot=1

　　打印( tot=，tot)

　　#使用VideoWriter类中的write(frame)方法将图像帧写入视频文件。

　　outVideo.write(帧)

　　cv2.waitKey(1)

　　cap.release()

　　outVideo.release()

　　cv2 . destroyallwindows()结果：

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