python第一单元测试,python单元测试框架有哪些

　　很多程序员不太懂单元测试，那为什么还要单元测试呢？很简单，主要是提高代码的正确性，同时保证重构无错。接下来，让我们学习如何用python进行单元测试。

　　Python有内置的unittest，但是写起来有点繁琐。比如你要写一个TestCase类，你要用assertEqual，assertNotEqual之类的assert方法。但是使用pytest运行测试只能使用assert语句，与unittest兼容。目前PyPy、Sentry等很多知名开源项目也在使用。关于pytest的使用可以参考它的官方文档。虽然有很多高级功能，但是掌握其中的几个就足够了。

　　以下是py.test的基本用法，以两种常见的测试类型(验证返回值和抛出异常)为例3360。

　　defadd(a，b):

　　返回b

　　Args:

　　(整数):整数

　　b(int):int

　　返回：

　　有

　　Raises:

　　assertion error : ifaarbisnotinteger

　　assertall([isinstance(a，int)，isinstance(b，int)])

　　退货b

　　deftest_add():

　　assertadd(1，2)==3

　　assertisinstance(add(1，2)，int)

　　with pytest . raises(Exception): # test Exception

　　添加( 1 ，2)

　　基本上就是这么简单好用。真实的场景远比这复杂，有时构建测试比编写业务逻辑需要更长的时间。但是，逻辑再复杂，也是一点点的功能积累。如果我们能确保每个部分都正确，整个事情就不会出错。单元测试也提醒我们，函数完成的函数越单一越好，有利于测试。

　　以下是我常用的pytest命令：

　　py . test test _ mod . py # runtestsinmodule

　　py . testsomepath # runalltestsblowsomepath

　　Py.test-qtest _ file _ name.py #退出输出

　　py.test-stest_file_name.py#-s参数可以在测试代码中打印输出。默认不打印，打印没有结果。

　　py . test test _ mod . py : test _ func # onlyrunteststhatmatch nodeid ，

　　py . test test _ mod . py :3360 test class : test _ method # runasinglemethod in

　　就是这样用python做单元测试的。更多Python学习推荐：PyThon学习网教学中心。

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