r语言绘制经验分布图,R语言分布图

　　本文主要为大家介绍R语言的分布密度图的柱状图和代码汇总。有需要的朋友可以借鉴一下，希望能有所帮助。祝大家进步很大，早日升职加薪。

　　00-1010条形图分布密度图通用条形图分组聚类条形图

条形图

　　ggplot(df，]，AES(x=组，y=值))

　　Geom _ bar (stat= identity ，width=0.57) # width是条形的宽度。

　　Theme_bw() #去掉灰色背景

　　scale _ x _ discrete(labels=c( AUC-b ， AUC-p )# x轴分组的标签

　　Labs (x= time ，Y= AUC )# X轴和Y轴的标签

　　主题(title=element_text(size=24)，axis.text=element_text(size=16))

　　# title控制xy轴的标题字体大小，而axis.text是轴分组标签的字体大小。

　　效果图：

　　ggplot(df，AES(x=组，y=值，fill=组2))

　　geom_bar(stat=identity ，position=position_dodge(0.7)，width=0.7)

　　#position_dodge是并排而非堆叠条形图参数。0.7是簇内的条间距，宽度是条宽度。

　　scale_fill_grey(开始=0.7，结束=0.4，标签=c(AUC-B ， AUC-P ))

　　#fill_grey是灰度，后面的开始和结束是灰度百分比，标签显示在图例上。

　　#如果要使用颜色，可以使用scale_fill_brewer()

　　Theme_bw() #去除灰色背景

　　scale_x_discrete(标签=c(80% ， 80-90% ， 90-97% ， 97-100% ))

　　#更改X轴分组的标签

　　Labs(x=TIR ，y=AUC) #更改x轴和y轴的标签

　　Theme (legend.position=c (0.9，0.9)) #图例位置，其中c(1，1)为右上角，c (0，0)为原点。

　　guides(fill=guide _ legend(title=NULL))#更改图例标题，NULL是取消标题。

　　效果图：

　　ggplot(data_final2，AES(x=相对时间，fill=组，alpha=1/10))几何密度()

　　以上是R语言条形图和分布密度图代码总结的详细内容。更多R语言条形图分布密度图信息，请关注盛行IT软件开发工作室其他相关文章！

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