python多线程是并发还是并行,进程并发和并行的区别

　　并行 :

　　当系统有多个CPU时，进程的操作可能是非并发的。当一个CPU执行一个进程时，另一个CPU可以执行另一个进程，两个进程可以同时执行而不抢占CPU资源，这就是并行性。

　　并发 :

　　当有多个进程在运行时，如果系统只有一个CPU，就不能真正同时执行多个进程。它只能把CPU运行时间分成几个时间段，然后把时间段分配给各个进程执行。当进程代码在一个时间段内运行时，其他进程都处于挂起状态，这就叫并发。

　　区别：

　　并发和并行是两个既相似又不同的概念。并行性是指两个或两个以上的事件同时执行，而并发性是指两个或两个以上的事件通过时间片依次执行。在多程序环境中，并发是指一段时间内同时有多个程序运行，但在单核CPU中，同一时间只能执行一个程序，所以这些程序只能分时交替执行。如果计算机中有多个CPU，可以将这些可以并发执行的程序分配到多个处理器上实现并行执行，即每个处理器处理一个可以并发执行的程序，这样就可以同时执行多个程序。

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　　流程的状态如下图所示。

　　在理解其他概念之前，我们应该先了解过程的几种状态。在程序运行过程中，由于操作系统调度算法的控制，程序会进入几种状态：就绪、运行和阻塞。

　　(1)就绪状态

　　当一个进程已经被分配了除CPU之外的所有必要资源时，只要获得处理器就可以立即执行。此时的流程状态称为就绪状态。

　　(2)运行状态当一个进程已经获取了一个处理器，并且它的程序正在该处理器上执行时，此时的进程状态称为运行状态。

　　(3)阻塞状态。当一个正在执行的进程因为等待事件发生而无法执行时，它会放弃处理器并处于阻塞状态。导致进程阻塞的事件有很多种，例如，等待I/O完成、应用程序缓冲区未被满足、等待信件(信号)等。

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　　本文将带您了解Python中的这一过程。

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