Python中时间,

　　说到熊猫这个词，边肖第一次看到它的时候还在猜它的用法，因为我们都知道熊猫就是熊猫的意思。加了S之后是一群熊猫吗？事实并非如此，但它的用法就像熊猫一样，可以在处理时间上进行各种操作。和熊猫一样，是稀世珍宝。接下来，我们来看看熊猫。

　　熊猫的时间序列最基本的类型是用时间戳(时间点)索引的序列(通常用python字符串或datetime对象表示):

　　日期=[2017-06-20 ， 2017-06-21 ，

　　2017-06-22,2017-06-23,2017-06-24,2017-06-25,2017-06-26,2017-06-27]

　　importnumpyasnp

　　ts=pd。Series(np.random.randn(8)，index=pd.to_datetime(dates))

　　分时（同timesharing）

　　2017-06-200.788811

　　2017-06-210.372555

　　2017-06-220.009967

　　2017-06-23-1.024626

　　2017-06-240.981214

　　2017-06-250.314127

　　2017-06-26-0.127258

　　2017-06-271.919773

　　dtype:float64

　　ts .索引

　　DatetimeIndex([2017-06-20 ， 2017-06-21 ， 2017-06-22 ， 2017-06-23 ，

　　2017-06-24,2017-06-25,2017-06-26,2017-06-27],

　　Dtype= datetime64 [ns]，freq=none)熊猫不同指标的时间序列之间的算术运算会自动按日期对齐。

　　TS [3360:2] #进入后每隔一段时间获取数据

　　2017-06-200.788811

　　2017-06-220.009967

　　2017-06-240.981214

　　2017-06-26-0.127258

　　dtype:float64

　　TS [33603360-2] #以相反的顺序从后向前每隔两个获取数据

　　2017-06-271.919773

　　2017-06-250.314127

　　2017-06-23-1.024626

　　2017-06-210.372555

　　dtype:float64

　　TS [336033602] #自动数据对齐

　　2017-06-201.577621

　　2017-06-21南

　　2017-06-220.019935

　　2017-06-23南

　　2017-06-241.962429

　　2017-06-25南

　　2017-06-26-0.254516

　　2017-06-27南

　　dtype:float64

　　以上python3时间处理是一些基本操作，相信只有代码运行不会给朋友们带来困扰，可以尝试一下。更多Python学习推荐：PyThon学习网教学中心。

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