python 命名空间 作用域,python 变量空间

　　Python的类就像名称空间。Python程序默认在全局命名空间中，类主体在类命名空间中。Python允许将可执行代码放在全局范围内，当Python执行程序时，这些代码将获得执行的机会。类似地，Python也允许将可执行代码放在类的范围内。当Python执行类的定义时，代码也会得到执行的机会。

　　例如，下面的程序测试类命名空间：

　　类别项目：

　　#将执行属性代码直接放在类空间中

　　打印(“定义项目分类”)

　　(10):

　　ifi%2==0:

　　打印(偶数： ，I)

　　else:

　　Print(奇数： ，I)从上面的代码可以看出，程序直接把普通的output语句、loop语句、branch语句放在Item类体中，都是合法的。当程序执行Item类时，将执行Item类的命名空间中的所有代码。

　　从执行效果来看，Python类命名空间和全局空间的这些可执行代码没有太大区别。的确，这是因为程序没有定义“成员”(变量或函数)，这些代码执行完了就完事了，什么都没留下。

　　但是下面的代码是不同的。以下代码分别演示了全局空间和类命名空间中lambda表达式的定义：

　　Global _ fn=lambdap3360print(执行lambda表达式，p参数： ，p)

　　类别：

　　Cate _ fn=lambdap3360print(执行lambda表达式，p参数： ，p)

　　#在全局范围内调用global_fn，并为参数p传入参数值。

　　global_fn(fkit)#

　　c=类别()

　　#调用类命名空间中的cate_fn，Python自动绑定第一个参数。

　　C.cate_fn()#上面的程序分别在全局空间和类命名空间定义了两个lambda表达式，全局空间定义的lambda表达式相当于一个普通函数。因此，程序通过调用函数来调用lambda表达式，并为第一个参数显式绑定参数值，如上面程序中的代码所示。

　　对于在类命名空间中定义的lambda表达式，相当于在类命名空间中定义了一个函数，函数变成了实例方法。所以程序必须通过调用方法来调用lambda表达式，Python也会为方法的第二个参数(相当于self参数)绑定参数值，如上面程序中的代码所示。

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