python 数据库连接,python3连接mysql数据库
本文主要介绍如何使用python连接mysql数据库数据。有两种生活方式。具体可以参考下面这篇文章,希望对你有所帮助。
目录
1 . fetchone/fetchmany/fetchall 2 . pandas . read _ SQL()前言:
使用python连接mysql数据库数据
有以下两种读取数据的方式推荐:
一种是通过游标和fetch系列方法进行操作,另一种是通过熊猫的read_sql()进行读取和操作。每种方法各有利弊,可根据具体情况选择。
示例如下:
1.fetchone/fetchmany/fetchall
得到一个,更多,全部。
导入pymysql
#数据库相关信息
dbHost=xxxxx
xx
dbUser=xxx
dbPassword=*****
dbName=xxx
dbCharset=utf8
conn=pymysql . connect(host=dbHost,port=3306,user=dbUser,password=dbPassword,db=dbName,charset=dbCharset)
#获取光标对象
cs=conn.cursor()
#通过cursor对象,执行sql语句,返回值是受影响记录的行数。
r=cs.execute(select * from goods )
#获取一份数据
Print(cs.fetchone()) #第一个数据
打印(======================================)
#再次执行它将获得第二段数据
Print(cs.fetchone()) #秒数据
#获取多份数据
Print(cs.fetchmany(3)) #指定件数
#获取所有数据
print(cs.fetchall())
#再执行一次,会得到一个空的tuple,因为最上面的fetchall已经取完了(光标可以理解为取位置的标记)
Print(cs.fetchall()) #当采集完成时,查询数据以()的形式返回
#获取后,完成您开始的工作,并关闭游标和数据库的连接。
#关闭光标
cs.close()
#关闭连接
conn.close()
2.pandas.read_sql()
使用熊猫库的read_sql()函数获取数据,会得到一个DataFrame。
导入pymysql
进口熊猫作为pd
#数据库相关信息
dbHost=
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