python 数据库连接,python3连接mysql数据库

  python 数据库连接,python3连接mysql数据库

  本文主要介绍如何使用python连接mysql数据库数据。有两种生活方式。具体可以参考下面这篇文章,希望对你有所帮助。

  

目录

1 . fetchone/fetchmany/fetchall 2 . pandas . read _ SQL()前言:

 

  使用python连接mysql数据库数据

  有以下两种读取数据的方式推荐:

  一种是通过游标和fetch系列方法进行操作,另一种是通过熊猫的read_sql()进行读取和操作。每种方法各有利弊,可根据具体情况选择。

  示例如下:

  

1.fetchone/fetchmany/fetchall

 

  得到一个,更多,全部。

  导入pymysql

  #数据库相关信息

  dbHost=xxxxx

  xx

  dbUser=xxx

  dbPassword=*****

  dbName=xxx

  dbCharset=utf8

  conn=pymysql . connect(host=dbHost,port=3306,user=dbUser,password=dbPassword,db=dbName,charset=dbCharset)

  #获取光标对象

  cs=conn.cursor()

  #通过cursor对象,执行sql语句,返回值是受影响记录的行数。

  r=cs.execute(select * from goods )

  #获取一份数据

  Print(cs.fetchone()) #第一个数据

  打印(======================================)

  #再次执行它将获得第二段数据

  Print(cs.fetchone()) #秒数据

  #获取多份数据

  Print(cs.fetchmany(3)) #指定件数

  #获取所有数据

  print(cs.fetchall())

  #再执行一次,会得到一个空的tuple,因为最上面的fetchall已经取完了(光标可以理解为取位置的标记)

  Print(cs.fetchall()) #当采集完成时,查询数据以()的形式返回

  #获取后,完成您开始的工作,并关闭游标和数据库的连接。

  #关闭光标

  cs.close()

  #关闭连接

  conn.close()

  

2.pandas.read_sql()

 

  使用熊猫库的read_sql()函数获取数据,会得到一个DataFrame。

  导入pymysql

  进口熊猫作为pd

  #数据库相关信息

  dbHost=

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