python将数据导入数据库,python如何导入数据库

  python将数据导入数据库,python如何导入数据库

  将python数据插入数据库的方法:先读入数据,建立数据库连接;然后创建一个数据库;然后执行insert data语句,迭代读取每一行数据;最后,关闭数据库连接。

  例如,现在我们想将下面的Excel数据表插入MySQL数据库。如何才能实现这一点?

  (推荐教程:Python入门)

  实施代码:

  #导入要使用的数据模块。

  importpandasaspd

  importpymysql

  #读入数据

  file path= e : _ DataSet cationing _ sale . xls

  data=pd.read_excel(文件路径)

  #建立数据库连接

  db=pymysql.connect(localhost , root , 1234 , python_analysis )

  #获取光标对象

  cursor=db.cursor()

  #创建一个数据库。如果数据库已经存在,注意不要复制主键,否则会出现错误。

  尝试:

  cursor . execute( createtable餐饮_销售(numintprimarykey,datetime,salefloat))

  例外:

  打印(数据库已经存在!)

  #插入数据语句

  query= insertintocationing _ sale(数量,日期,销售)值(%s,%s,%s)

  #迭代读取每行数据

  #values中的元素具有类型转换,否则将会出错。

  #应该有其他更合适的方式来了解更多。

  forrinrange(0,len(data)):

  num=data.ix[r,0]

  date=data.ix[r,1]

  sale=data.ix[r,2]

  values=(int(num),str(date),float(sale))

  cursor.execute(查询,值)

  #关闭游标,提交,关闭数据库连接

  #如果没有这些关闭操作,执行后就无法在数据库中查看数据。

  cursor.close()

  数据库提交()

  db.close()

  #重新建立数据库连接

  db=pymysql.connect(localhost , root , 1234 , python _ anylysis )

  cursor=db.cursor()

  #查询数据库并打印内容

  cursor . execute( select * from餐饮_销售)

  results=cursor.fetchall()

  forrowinresults:

  打印(行)

  #关闭

  cursor.close()

  数据库提交()

  db.close()

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