爬虫 滑动验证码,怎么破解滑动验证码

　　本文介绍了用Python破解滑动验证码的方法。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。

　　做爬虫总会遇到各种反爬虫的限制。第一道防爬防线往往出现在登录的时候。为了限制爬虫自动登录，各家都使尽了浑身解数，所谓“一尺高一丈”就是鬼子更高。

　　今天分享一个如何简单处理滑动图片验证码的案例。

　　这种通过拖动滑块到图中缺口位置的登录验证在很多网站或app中都很常见，因为它对真实用户体验比较友好，容易识别。同时可以拦截大部分初级爬行动物。

　　作为一个python爬虫，如何正确自动的完成这个验证过程？

　　先来分析一下。核心问题其实是如何找到目标缺口的位置。一旦我们知道了位置，我们就可以使用selenium和其他工具来完成拖动操作。

　　我们可以借用opencv来解决这个问题。主要步骤是：

　　opencv是什么？

　　OpenCV(开源计算机视觉库)是一个开源的计算机视觉库。其主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习。它可用于开发实时图像处理、计算机视觉和模式识别程序。

　　直接按装

　　首先，对图像进行高斯模糊处理。高斯模糊的主要作用是降低图像的噪声，用于预处理阶段。

　　后处理效应

　　然后通过Canny边缘检测得到含有“窄边界”的二值图像。所谓二值图像就是黑白图像，只有黑白。

　　轮廓检测

　　找出所有的轮廓，并用红色线框画出并标记出来。可以看到有大大小小几十个轮廓。

　　剩下的问题就简单了。假设目标位置的轮廓尺寸是预先确定的，我们可以仅通过限制轮廓的面积或周长来过滤出目标轮廓的位置。

　　轮廓的面积在6000到8000之间，周长在300到500之间。最后通过外接矩形得到轮廓的坐标位置、宽度和高度。

　　如上，找到目标位置，剩下的工作就是将滑块移动到指定位置。

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