python随机数种子产生随机整数,python随机种子是什么意思

　　说明

　　1、在多次重复调用中生成的随机数不同.

　　随机数函数，无论任何分布或类型，在确定一次随机数种子后；

　　2、当再次声明相同的随机数种子时，随机数将从“头”开始。

　　以相同的顺序生成随机数。这里的“头”是随机数函数在random.seed(种子)声明后的第一次调用；

　　3、生成的随机数将不同于，之前的(随机数种子为0)的运行结果。

　　如果你指定一个不同的随机数种子(种子=99)，不管任何随机数函数。

　　以上几点解释了随机数种子每次都能生成相同随机数的具体含义。这里的相同其实有更一般的内涵，即环境独立和跨平台。

　　实例

　　随机输入

　　#打印(帮助(随机))

　　def test _ random _ seed _ in _ STD _ lib(seed=0，cnt=3):

　　随机种子(种子)

　　打印(“测试种子：”，种子)

　　for_inrange(cnt):

　　print(random.random())

　　print(random.randint(0，100))

　　打印(随机.统一(1，10))

　　打印( n )

　　测试_随机_种子_输入_标准_库()

　　测试种子：0

　　0.8444218515250481

　　9.01219528753418

　　0.04048437818077755

　　5.373349269065314

　　0.9182343317851318

　　9.710199954281542

　　测试_随机_种子_输入_标准_库()

　　测试种子：0

　　0.8444218515250481

　　9.01219528753418

　　0.04048437818077755

　　5.373349269065314

　　0.9182343317851318

　　9.710199954281542

　　测试_随机_种子_输入_标准_库(99)

　　测试种子：99

　　0.40397807494366633

　　6.39495190686897

　　0.23026272839629136

　　7.8388969285727015

　　0.2511510083752201

　　四十九个

　　5.777313434770537以上是python随机数种子的特点。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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