torch. cuda. is_available,torch.version.cuda 没反应

　　最近想用pytorch，就装了pytorch，但是遇到了问题。下面文章主要介绍安装pytorch出现错误torch . cuda . is _ available()=false的解决过程。有需要的朋友可以参考一下。

问题介绍

　　安装torch后，命令行(Anaconda Powershell提示符)运行这三行代码：

　　python # python

　　进口火炬

　　torch.cuda.is_available()

　　结果总是假的。

出错原因

　　原因很多，可以参考文末的链接[1]。

　　他很清楚。如果不是按照我的解决，你可以看看。

　　主要是以下两种：

　　CUDA、cudnn和torch的版本不对应。(解决方法参考链接[1])一个坑：是从清华源码下载的！

　　检查问题是否由清华引起来源下载：康达列表

　　看到Pytorch的Build是pyxxx_cpu_0，也就是说下面的pytorch是cpu版本。这将导致错误输出。

　　原因可能是清华源码没有对应cuda版本的pytorch，所以会安装cpu版本。参考文献[2]

　　我的问题是从清华源码下载造成的。以下是解决方案。

解决方案

　　官网下载：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

　　找到你的CUDA版本支持的pytorch(我的是CUDA10.1)

　　然后复制相应的pip语句.

　　——重点！复制pip语句，而不是下图这种conda语句，因为你已经切换了清华源

　　然后在命令行上运行它(或者Anaconda提示符)

　　切记不要科学上网，否则可能会报错值错误： check _ hostname需要server _ hostname。

　　就等着装吧。

　　如果下载速度慢，请参考链接[1]。

参考内容：

　　[1] torch.cuda.is _ available()返回false——解。

　　【2】完美解决torch.cuda.is_available()总是返回False问题的一种形而上的方法。

总结

　　关于如何解决错误torch . cuda . is _ available()=false安装pytorch问题的文章到此为止。有关py torch with error torch . cuda . is _ available()=false的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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