python多线程上锁,python线程加锁

　　在多线程处理程序的使用过程中，如何让多个线程同时操作一个对象，容易导致线程不安全的问题，严重影响程序结果。所以会使用线程锁，就像我们平时生活中的锁一样，可以保护我们想要保护的对象的安全，也可以使用多个锁同时锁定一个资源。

　　1、什么是线程锁？

　　同一时间只允许一个线程操作数据，可以保证数据的安全性。

　　线程用于锁定资源，可以同时使用多个锁。当一个资源需要被独占时，任何锁都可以锁定该资源。

　　2、线程锁目的

　　将一段代码锁住，一旦获得锁权限，除非释放线程锁，否则其他代码都无法获得锁权限。

　　3、为什么要使用线程锁？

　　当多线程同时完成一个特定的操作时，由于不是原子操作，在完成操作的过程中会被中断去做其他工作，可能会产生脏数据。

　　4、创建锁：

　　锁=线程。锁定()

　　cond=螺纹。条件(锁=锁)5、锁的方法：

　　Cond.acquire():获取锁。

　　Cond.wait()等待通知。

　　Cond.notify()通知等待锁。

　　Cond.notify_all()通知所有等待的锁。

　　释放5、使用线程锁锁

　　多线程数据访问问题

　　导入线程

　　数量=0

　　deftest():

　　测试函数

　　全球数字

　　(1，1000001):

　　#锁定：锁定

　　lock.acquire()

　　数量=1

　　#解锁

　　lock.release()

　　print(f“{ threading . current _ thread()。getname ()}当前线程已完成，num3360 {num} )

　　#创建一个互斥{多线程之间的互斥}对象

　　锁=线程。锁定()

　　if__name__==__main__:

　　#创建两个线程来完成计数任务

　　t1=线程。线程(目标=测试)

　　t2=线程。线程(目标=测试)

　　t1.start()

　　t2.start()

　　0 - 10

　　t1:123111216:16

　　t 2:4567891013141517181920:20

　　以上是python多线程线程锁的使用介绍，希望能帮助你理解~更多python学习推荐：python教程。

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