Python显示进度条,python窗体进度条

　　今天突然被问到一个问题：程序在执行中长时间不结束是怎么回事？在我们进行大项目的时候，看不到项目执行的进度确实是一件很头疼的事情。这篇文章让我们了解了一个常用的显示小工具——Progressbar。

　　注意：最新版本的用户不要跟着GitHub上的官方文档走。文档信息不维护，会导致很多问题。

　　下载模块

　　Pipinstallprogressbar注意：安装模块时可能会出现警告。耐心点，总会有成功的。

　　简单的使用方法

　　进口时间

　　fromprogressbarimport*

　　总计=1000

　　deftest_func():

　　时间.睡眠(0.01)

　　progress=ProgressBar()

　　foriinprogress(范围(1000)):

　　Test_func()对于一个简单的循环函数，我们只需要将它添加到我们结合progress方法的循环中。

　　我们将看到以下进度条：

　　放在循环外定义使用

　　#-*-编码=utf-8-*-

　　从_ _未来_ _进口部

　　导入系统，时间

　　fromprogressbarimport*

　　总计=1000

　　deftest_func():

　　时间.睡眠(0.01)

　　bar=ProgressBar()。开始()

　　(1000):

　　bar . update(int((I/(total-1))* 100))

　　test_func()

　　Bar.finish()注意：不要忽略start()和fininsh()否则会有问题。

　　多层信息的展示使用

　　#-*-编码=utf-8-*-

　　进口时间

　　fromprogressbarimport*

　　总计=1000

　　deftest_func():

　　时间.睡眠(0.01)

　　widgets=[

　　进度： ，

　　百分比()，“”，

　　条形( # )，，

　　计时器()，“”，

　　ETA()，“”，

　　FileTransferSpeed()

　　]

　　bar=progress bar(widgets=widgets，maxval=10*total)。开始()

　　foriinrange(总计):

　　bar.update(10*i 1)

　　test_func()

　　Bar.finish()结果如下：

　　参数描述：

　　 Progress: :设置在进度条前显示的文本。

　　Percentage():显示百分比

　　Bar(# ):设置进度条的形状。

　　ETA():显示估计的剩余时间。

　　Timer():显示经过的时间。

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