python读取excel数据并进行数据可视化,利用python处理excel文件并可视化处理

　　python excel数据处理可视化的方法：首先安装xlrd和xlwt库读表；然后用pyEcharts生成Echarts图表的类库；最后安装Echarts读取Excel数据并显示。

　　python将excel数据处理可视化的方法：

　　Excel表操作

　　Python excel主要使用xlrd和xlwt两个库，即xlrd是读取excel的库，xlwt是写入excel的库。

　　Xlrd安装

　　pip安装xlrd

　　简单的表格阅读

　　导入xlrd

　　#阅读表格

　　data=xlrd . open _ workbook( table . xlsx )

　　#获取表单的表格

　　table=data.sheets()[0]

　　#输出行数

　　print(table.nrows)#8

　　#输出列数

　　打印(table.ncols)#4

　　#获取第一行数据

　　row1data=table.row_values(0)

　　Print(row1data)#[列1 ，列2 ，列3 ，列4]

　　Print(row1data[0])#列1数据可视化

　　Echarts是一个用于生成电子图表的类库。Echarts是百度一个开源的JS库，用于数据可视化。Echarts生成的图形可视化效果极佳。为了与Python接口，在Python中直接使用数据生成图形很方便。

　　固定

　　pip安装pyecharts

　　读取Excel数据并显示

　　导入xlrd

　　从pyecharts.charts导入栏

　　#阅读表格

　　data=xlrd . open _ workbook( table . xlsx )

　　#获取表单的表格

　　table=data.sheets()[0]

　　#输出行数

　　打印(table.nrows)

　　#输出列数

　　打印(table.ncols)

　　#获取第一行数据

　　row1data=table.row_values(0)

　　Print(row1data)#[列1 ，列2 ，列3 ，列4]

　　Print(row1data[0])#列1

　　扩展数据=[]

　　ydata=[]

　　对于范围(1，table.nrows):内的I

　　print(table.row_values(i))

　　扩展数据.追加(table.row_values(i)[0])

　　y data . append(table . row _ values(I)[1])

　　打印(扩展数据)

　　打印(数据)

　　#数据可视化，直方图

　　bar=Bar()

　　bar.add_xaxis(xdata)

　　Bar.add_yaxis (name 1 ，ydata)

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　　这就是python如何可视化excel数据处理的细节。更多信息请关注热门IT软件开发工作室其他相关文章！

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