python输出奇偶数,python中将列表中的偶数变成平方值奇数不变

　　本文主要详细介绍了如何用Python实现df的奇数列和偶数列的交换，比如A列，B列，交换成B列和A列，有兴趣的朋友可以看看。

　　00-1010I，前言二，实施过程方法一，方法二，方法三，总结

目录

　　前几天在Python白金交流群【郁亮老师】，我给大家出了一个熊猫数据处理的题目。用Python实现了df的奇数列和偶数列可以互换，比如A列，B列，B列，A列。

　　以下是原文内容。

　　en=abcdef

　　df=pd。data frame([[I jforjinlist(en)]for iinlist(en)]，columns=list(en.upper())，index=list(en.upper())

　　打印(“源数据”)

　　打印(df)

　　#请完成代码。

　　#

　　打印(“转换后”)

　　打印(df)

　　结果如下图所示：

一、前言

二、实现过程

　　这里【kiddo】给出一个解决方案。代码和结果如下图所示。

方法一

　　这里【露娜】也是基于第一种方法给出了一个简化的答案。七到十六行可以写成这样，代码如下：

　　df=df[[df . columns[index(-1)* * index]for index new range(len(df . columns))]]

　　运行后，结果如下图所示：

方法二

　　[露娜]后来给出了一个方法，代码如下：

　　importnumpyasnp

　　importpandasaspd

　　#数据已经为你写好了。请完成剩余代码以实现上述功能。

　　en=abcdef

　　df=pd。data frame([[I jforjinlist(en)]for iinlist(en)]，columns=list(en.upper())，index=list(en.upper())

　　打印(“源数据”)

　　打印(df)

　　#请完成代码。

　　df=df[NP . array((df . columns[1:2]，df.columns[:2]))。扁平化( F)]

　　打印(“转换后”)

　　打印(df)

　　运行后，结果如下图所示：

　　八仙过海，神仙操作，简直太强了！

方法三

　　本文主要盘点了用Python改变df中奇数列和偶数列的位置的问题，比如A列、B列，把它们变成B列和A列，文中对这个问题进行了具体的分析和代码演示，共有三种方法。

　　以上是Python实现奇数列和偶数列互换方法的详细内容。更多关于Python交换专栏的信息，请关注盛行的IT软件开发工作室的其他相关文章！

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