Python怎么保存数据,Python数据保存

　　在Python开发中，数据存储和读取是必不可少的环节，可以采用的存储方式有很多。常用的方法有json文件，csv文件，MySQL数据库，Redis数据库，Mongdb数据库。

　　1. json文件存储数据

　　Json是一种轻量级的数据交换格式，它使用一种完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。可以轻松解决py2和py3的编码问题。其内容结构类似于python中的字典和列表，层次结构简洁明了，便于人们读写，也便于机器分析和生成，有效提高了网络传输效率。

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　　2. csv文件

　　Python可以以CSV文件格式存储数据。我们可以用excel打开CSV文件，浏览数据，非常方便。以下是在test.csv文件中存储数据的一些示例：

　　importpandasaspd

　　list=[[1，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]]

　　name=[id ， uid ， time]

　　测试=pd。DataFrame(列=名称，日期=列表)

　　3. MySQL数据库

　　Mysql数据库存储模式是Python数据存储最常用的存储模式。Python标准数据库接口是Python DB-API，为开发者提供数据库应用程序接口。MySQLdb是Python链接MySQL数据库的接口。MySQL数据库存储过程就是引入API模块，获取与数据库的连接，执行SQL语句和存储过程，最后关闭数据库连接。

　　4. Redis数据库

　　使用Python数据存储为Redis数据库具有方便快捷的优点。但是检索到的数据是二进制数据，一般需要先转换成字符串再进行运算。以下是具体的例子：

　　进口商品

　　客户端=redis。Redis(host=lcoalhost ，port=8080)

　　client.set(nums ，[6，7，8，5，4])

　　result=client.get(name )

　　管道=客户端.管道()

　　pipe.set(name ， oldboy )

　　管道执行()5. Mongdb数据库

　　使用Python数据存储为Mongdb数据库的好处是不关心数据结构。需要注意的是，取出来的时候需要写个脚本整理一下。以下是具体的例子：

　　importpymongo

　　client=pymongo。MongoClient(localhost ，8080)

　　test1_db=client.test1

　　sheet_stu=db.stu

　　info={name: 老男孩，年龄：30}

　　info_id=stu.insert_one(info)。已插入_id

　　cur _ list=[curforcurinstu . find()]

　　count=stu.count()

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