from openpyxl import load_workbook,openpyxl patternfill

　　iter函数的用法之前已经讲解过了，忘记记忆的朋友可以再复习一下。今天关于iter函数的扩展，说说openpyxl中导入iter_rows()的方法。

　　当我们使用下面的代码时：

　　将openpyxl作为op导入

　　ms=op . load _ workbook( mtest . xlsx )

　　ws=ms.active

　　op . worksheet . worksheet . ITER _ rows()

　　将会出现，并且此代码返回：

　　类型对象“工作表”没有属性“iter_rows”

　　这是怎么发生的？

　　这表明你需要调用工作表实例上的iter_rows方法，例如：

　　对于ws.iter_rows中的行( A1:C2):

　　.对于行：中的单元格

　　.打印单元格

　　或者

　　对于ws.iter_rows中的行(min_row=1，max_col=3，max_row=2):

　　.对于行：中的单元格

　　.打印(单元格)

　　如你的错误信息所述，你在工作表类型上调用它，这将是无效的；需要在对象上调用它：

　　op . worksheet . worksheet . ITER _ rows()#错误

　　对于旧版本的openpyxl，您可能需要确保在加载工作簿时启用迭代器，而新版本则不需要。

　　以下是在Python REPL中测试过的完整示例(使用openpyxl 1.8.3):

　　将openpyxl作为op导入

　　WB=op . load _ workbook(/tmp/test . xlsx ，use_iterators=True)

　　ws=wb.active

　　对于ws.iter_rows()中的行：

　　.对于行：中的单元格

　　.打印单元格

　　.

　　RawCell(row=1，column=A ，coordinate=A1 ，internal_value=1.0，data_type=n ，style_id=0 ，number_format=general )

　　RawCell(row=1，column=B ，coordinate=B1 ，internal_value=10.0，data_type=n ，style_id=0 ，number_format=general )

　　.

　　还没学会的朋友们别急。结合之前的研究再看今天的例子。Python基础回顾：iter函数。

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