python生成式与生成器,python生成器详解

　　本文主要详细介绍python的列表生成器、生成器和生成器对象。本文中的示例代码非常详细，具有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下，希望能帮到你。

　　00-1010列表生成列表表达式初始化dict或setgenerator对象，生成生成器对象的摘要

目录

　　您可以使用列表生成来生成列表元素。

　　例如：

　　该列表还支持结合if … else和for循环的单行表达式的初始化。

　　例=[I * I if I % 2==0 else 2 * I for I in range(1，11)] # 1 ~ 10，奇数*2，偶数平方

　　Print ([i for i in range(1，11)]) # control group，1~10

　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

　　例子

　　[2, 4, 6, 16, 10, 36, 14, 64, 18, 100]

　　当然，如果… else已经支持单行书写了。

　　a=100

　　如果一个100:

　　.打印( lt 100 )

　　.elif a==100:

　　.打印(“eq 100”)

　　.else:

　　.打印( gt 100 )

　　.

　　情商100

　　#如果以上如果.else被写成单行

　　.如果a=100 else print( gt 100 )，则打印( lt 100 )

　　情商100

列表生成式

　　同时，我们也可以用一行代码初始化集合。

　　它还可以用来提取列表的下标和元素。需要注意的是，如果使用的是：key:value的形式，最后的结果是dict。

列表表达式初始化 dict 或 set

　　以此类推，探究是否可以生成元组。当我这样做的时候，我得到了一个生成器类型。

　　简单地说，返回的生成器是一个迭代对象，所以当我们试图用for遍历它时，我们可以获得它的所有数据。

　　这里的Iterable对象主要是指可以直接作用于for循环的对象(for循环本质上是通过不断调用next()函数进行迭代)。

　　包括内置(列表、元组、字典、集合、字符串等。)和发电机。

generator对象

　　主要有两种方法：

　　第一个使用()宗地列表生成，第二个使用yield tag。示例：演示产量。

　　在这里，您可以通过next()获得内部元素

生成generator对象

　　本文到此为止。希望能帮到你，也希望你能多关注更多热门IT软件开发工作室的内容！

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