python的yield用法,python yield函数怎么用

　　Yield只是一个生成器。生成器是一个函数，当它最后一次被返回时，它会记住它在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第n次)调用跳转到函数的中间，而最后一次调用的所有局部变量保持不变。

　　生成器是一个函数，

　　该函数的所有参数都被保留，

　　第二次调用这个函数时，

　　使用的参数是上次保留的。

　　生成器还“记得”它是在流控制中构造的。

　　生成器不仅“记住”其数据状态。生成器还“记住”它在流控制结构中的位置(在命令式编程中，这个结构不仅仅是一个数据值)。连续性仍然是通用的，因为它让你随意在执行框架之间跳转，而不是总是返回到直接调用方的上下文(就像一个生成器)。

　　yield生成器的运行机制

　　当你向生成器要一个数的时候，生成器会一直执行，直到yield语句出现，生成器会给你yield的参数，之后生成器就不会继续运行了。当你向他要下一个数字时，他会从上一个状态开始运行，直到yield语句出现，给你参数，然后停止。这一过程一直重复，直到函数退出。

　　示例：Python置换、组合生成器

　　生成全排列

　　defperm(项目，n=无):

　　ifnisNone:

　　n=len(项目)

　　foriinrange(len(items)):

　　v=项目[i:i 1]

　　ifn==1:

　　yieldv

　　else:

　　rest=items[: I]items[I 1:]

　　对于一个项目(其余，n-1):

　　伊尔德夫生成组合

　　defcomb(项目，n=无):

　　ifnisNone:

　　n=len(项目)

　　foriinrange(len(items)):

　　v=项目[i:i 1]

　　ifn==1:

　　yieldv

　　else:

　　其余=项目[i 1:]

　　forcincomb(其余，n-1):

　　yieldv c

　　a=烫发( abc )

　　福宾纳：

　　printb

　　破裂

　　打印-*20

　　福宾纳：

　　结果如下：印刷银行

　　102 ppopf 006 ~/测试。/generator.py

　　字母表

　　-

　　自动对比度平衡

　　二进制-模拟转换（binary analogue convert的缩写）

　　喹啉甲酸

　　驾驶室

　　在cba中可以看到，第一个周期中断后，生成器没有继续执行，而第二个周期跟在第一个周期之后。

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