flask模块化,flask实例

　　我们做后台接口的时候，json数据格式是最常用的返回值。

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　　Flask，返回json数据格式，我们可以使用flask的jsonify函数。

　　基本序列可以直接序列化，但更多情况下，我们要返回前端的是从数据库中查询出来的模型对象。那么如何序列化一个模型对象呢？

　　追溯flask的源代码，我们会发现flask在处理特殊类型的数据时，使用了json包下的一个JSON编码器类，这个类有一个非常重要的功能，default()。日期时间、日期、uuid、html等。在这里被特别处理，但是模型对象没有被处理。

　　于是就有了这个想法。我们需要重写JSONEncoder的默认函数，想办法把模型对象转换成dict类型，这样jsonify就可以直接处理了。

　　那么如何处理模型对象呢？

　　一开始我想到了使用模型对象的__dict__属性，但是这个属性只有实例属性，没有类属性，所以使用这个属性显然是不可取的。

　　我也认为我们通常需要定义一个字典类型。我们该如何处理？

　　您可以使用d=dict()函数创建一个字典类型的变量。

　　那么如果我们把模型对象实例作为参数传递给dict()可行吗？

　　答案是可行的，但是我们需要在模型对象中定义两个方法，keys()方法和__getitem__()方法。

　　keys()方法的返回值是一个序列，用来告诉dict当前dict()的键值。

　　__getitem__()方法，用于将键值和值返回给dict()

　　那么，如何在flask中序列化模型对象呢？答案就出来了。绝对代码

　　如上图，定义类JsonEncode，继承flask.json下的JSONEncoder，然后重写里面的默认函数。其他不变，唯一的就是增加了模型对象的序列化。

　　如果判断出当前对象(也就是我们上面定义的两个方法)中有key和__getitem__属性，就说明它是一个模型对象，它作为参数传递给dict()，

　　然后用我们最后一个JsonEncoder函数替换flask.json下的JSONEncoder类。

　　最后，在要序列化的模型下定义了keys()和__getitem__()方法。

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