flask sqlalchemy教程,Flask-SQLAlchemy
Sqlalchemy是数据库的orm框架。我们操作数据库的时候就不要再用sql语句了。本文介绍了flask-SQLALchemy连接数据库的实现实例。有兴趣的可以看看。
00-1010 sqlalchemy简介:sqlalchemy与Flask的区别-sqlalchemy:表关系:Flask ——迁移插件一、基本用法二、项目重新配置三、迁移命令:
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详细信息:flask连接到数据库
具体细节2
Sqlalchemy是数据库的orm框架。我们操作数据库的时候不要再用sql语句了,就像直接操作模型一样。
请求钩子:
在请求开始时,建立一个数据库连接;
请求开始时,按要求检查权限;
请求结束时,指定数据的交互格式;
@app.before_first_request
#仅在第一次请求之前调用,您可以在此方法内部进行一些初始化。
@app.before_request
#每次请求前触发
#在每个请求之前调用,此时已经有一个请求,所以可以用这个方法检查请求。
#如果请求验证不成功,可以直接用这个方法响应,直接返回后就不执行查看功能了。
@app.after_request
#它将在每个视图函数执行后被调用,以传入函数响应。
#它将在视图函数执行后被调用,视图函数生成的响应将被传入。在这种方法中,可以对相应的响应进行最后一步的统一处理。
@app.teardown_request
#会在每次请求后被调用,并且会接受一个参数,这个参数就是服务器的错误消息。
SQLALchemy介绍:
Sqlalchemy:是一个独立的ORM框架,可以独立于Flask存在,也可以用于其他项目,比如Django。
Flask-sqlalchemy:SQLACHEMY的一个包,比较适合在flask中使用。
一、安装
1.安装连接到数据库的库:pip install pymysql。
2.安装:pip安装烧瓶-sqlalchemy
二、连接数据库:
基本的配置:
13360首先安装两个依赖包。
2.配置数据库的连接:app . config[ sqlalchemy _ database _ uri ]=" MySQL 3360//root 3360 MySQL @ 192 . 168 . 44 . 1233603306/test 39 "
3:关闭对数据库的跟踪:app . config[ sqlalchemy _ track _ modifications ]=false
4:打开输出sql语句:app . config[ sqlalchemy _ echo ]=true
python2和python3名称不一致的两种处理方法。
从烧瓶进口烧瓶
从flask_restful导入Api,资源
从flask_sqlalchemy导入sqlalchemy
#导入pymysql
#pymysql.install_as_MySQLdb()
python2中的数据库客户端:MySqldb
python3中的数据库客户端:pymysql
解决方案1:让python2和python3包进行转换。
导入pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
方案二:表示只使用python3包,不使用python2包。
app . config[ SQLALCHEMY _ DATABASE _ URI ]= MySQL py MySQL ://root : MySQL @ 192 . 168 . 44 . 33306/test 39
app=Flask(__name__)
Db=SQLAlchemy(app) #创建一个对象,并设置名称Db
# app.config[SQLALCHEMY_DA
TABASE_URI] = "mysql://账号:密码@数据库ip地址:端口号/数据库名"
app.config[SQLALCHEMY_DATABASE_URI] = "mysql+pymysql://root:mysql@192.168.44.128:3306/test39"
# app.config[SQLALCHEMY_BINDS] = {}
# 关闭数据库修改跟踪操作[提高性能],可以设置为True,这样可以跟踪操作:
app.config[SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS] = False
# 开启输出底层执行的sql语句
app.config[SQLALCHEMY_ECHO] = True
# 开启数据库的自动提交功能[一般不使用]
app.config[SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN] = True
@app.route(/)
def hello_word():
return "hello, word"
if __name__ == __main__:
print(app.url_map)
app.run(host=0.0.0.0, port= 8000, debug=True)
from flask import Flask
表关系:
表之间的关系存在三种:
一对一,一对多,多对多,而SQLAlchemy中的ORM也可以模拟这三种关系,因为一对一其实在SQLAlchemy中底层是通过一对多的方式模拟的,所以先看一下一对多的关系:
外键:
在mysql中,外键可以让表之间的关系更加紧密,而SQLAlchemy同样也支持外键,通过foreignkey类来实现,并且可以指定表的外键约束。
class user(db.Model):
flask——Migrate插件
在实际的开发环境中,经常会发生数据库修改的行为。一般我们修改数据库不会直接手动的去修改,而是去修改ORM对应的模型,然后再把模型映射到数据库中。这时候如果有一个工具能专门做这种事情,就显得非常有用了,而flask-migrate就是做这个事情的。flask-migrate是基于Alembic进行的一个封装,并集成到Flask中,而所有的迁移操作其实都是Alembic做的,他能跟踪模型的变化,并将变化映射到数据库中。
使用Flask-Migrate需要安装,命令如下:
pip install flask-migrate
一、基本用法
要让Flask-Migrate能够管理app中的数据库,需要使用Migrate(app,db)来绑定app和数据库。假如现在有以下app文件:
之后,就可以在命令行中映射ORM了。首先需要初始化一个迁移文件夹:
flask db init
然后再把当前的模型添加到迁移文件中:
flask db migrate
最后再把迁移文件中对应的数据库操作,真正的映射到数据库中:
flask db upgrade
二、项目重构:
现在是所有代码都写在一个文件中,这样会导致文件会越来越乱。所以进行一下项目重构,设置为以下的目录结构:
以下对各个文件的作用进行解释。
constants.py文件:
常量文件,用来存放数据库配置。
# constants.py
ext.py文件:
把db变量放到一个单独的文件,而不是放在主app文件。这样做的目的是为了在大型项目中如果db被多个模型文件引用的话,会造成from your_app import db这样的方式,但是往往也在your_app.py中也会引入模型文件定义的类,这就造成了循环引用。所以最好的办法是把它放在不依赖其他模块的独立文件中。
# ext.py
models.py文件:
模型文件,用来存放所有的模型,并且注意,因为这里使用的是flask-script的方式进行模型和表的映射,因此不需要使用db.create_all()的方式创建数据库。
# models.py
app.py文件:
这个是主app文件,运行文件。并且因为db被放到另外一个文件中,所以使用db.init_app(app)的方式来绑定数据库。
# app.py
三、迁移命令:
通过以上项目重构后,后续我们就只要通过以下三个命令即可完成迁移操作了。
在命令行中映射ORM了。首先需要初始化一个迁移文件夹:
flask db init
然后再把当前的模型添加到迁移文件中:
flask db migrate
最后再把迁移文件中对应的数据库操作,真正的映射到数据库中:
flask db upgrade
到此这篇关于flask-SQLALchemy连接数据库的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关flask-SQLALchemy连接数据库内容请搜索盛行IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT软件开发工作室!
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