pandas dataframe 循环,python如何遍历dataframe

　　在熊猫中，dataframe可以将二维数据格式化为一维，这是一个非常清晰的数据表。你知道如何遍历这个数据表吗？本文介绍了pandas遍历数据帧的方法：1 .使用df.iterrows()获取可迭代对象，然后使用for循环遍历；2.使用applymap()函数遍历dataframe的所有元素；3.遍历行以形成元组。

　　方法一：使用df.iterrows()获取可迭代对象， 然后使用for循环遍历即可

　　对于index，rowindf.iterrows():

　　打印(索引，行)方法二：使用applymap()函数遍历dataframe所有元素

　　您可以处理数据帧中的每个值，然后返回一个新的数据帧。

　　importpandasaspd

　　df=pd。数据帧({

　　 a:[1，2，3]，

　　 b:[10，20，30]，

　　:[5，10，15]

　　})

　　defadd_one(x):

　　returnx 1

　　printdf.applymap(add_one)

　　字母表

　　02116

　　132111

　　方法三：按行遍历迭代成元组243116号

　　forrowinTemp.itertuples():

　　打印(行)

　　[Out]:

　　熊猫(索引=0，标志=否，打开=无，关闭=无，位置=100)

　　熊猫(索引=2，标志=否，打开=无，关闭=无，位置=100)访问

　　getattr(行，索引)

　　第：2页

　　getattr(行，“位置”)

　　Out[27]:100以上是边肖整理总结的熊猫穿越数据框的三种方法。你可以选择其中的一个来使用它。更多python学习推荐：python教程。

　　(推荐操作系统：windows7系统，Python 3.9.1，戴尔G3电脑。)

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