pandas根据值选择一行,python数据框添加行

　　说明

　　1.布尔索引(df[df[col]==value])

　　2.位置索引(df.iloc[.])

　　3.标签索引(df.xs(.))

　　4.df.query(.)API

　　下面将展示每个示例，以及何时使用某些技术的建议。让我们假设我们的标准是列 A==foo

　　(关于性能的说明：对于每个基本类型，我们可以通过使用Pandas API来保持简单，也可以在API之外冒险，通常输入NumPy并加速。)

　　设置

　　我们需要做的第一件事是确定一个条件，这将是我们选择行的标准。我们将从OP column_name==some_value的情况开始，并包括一些其他常见的用例。

　　借@unutbu:

　　importpandasaspd，numpyasnp

　　df=pd。data frame({ A : foobarfoobarfoobarfoofoo 。拆分()，

　　 B: 一一二三二一三。拆分()，

　　C 3360NP。阿兰格(8)， D 3360NP。Arange (8) * 2})这些是在Python Pandas数据框中选择行的方法。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。