pandas的series,pandas series 取值

　　pandas中的Series是一个强大的数据结构，也是一个很好的数据清理工具。数列由两部分组成：指标指数和数值。既然由这两部分组成，级数的性质也包括这两部分。系列对象有哪些共同的属性？有数组的值、索引的索引、值的名称和索引的索引名。

　　1、Values：获取数组

　　#值

　　打印(arrySer.values)

　　[输出]

　　索引([a ， b ， c ， d ， e]，dtype=object )

　　[1011121314]2、index：获取索引

　　打印(“系列”，country_col.index)

　　SeriesRangeIndex(开始=0，停止=202，步进=1)3、name：values的name

　　打印(系列，国家列名)

　　4、index.name：索引的name系列国家

　　补充：

　　*ndim返回系列的维度；

　　*shape返回系列的形状；

　　*dtype返回序列中元素的数据类型；

　　*size返回序列中元素的数量；

　　*itemsize返回序列中每个元素所占空间的大小，

　　以字节为单位；

　　*nbytes返回序列中所有元素所占空间的大小，

　　以字节为单位；

　　*T返回系列的转置结果；这些是熊猫系列物体的共同属性。需要注意的是，Values属性、index属性和name属性只有Series才有~更多python学习推荐：python教程。

　　(推荐操作系统：windows7系统，Python 3.9.1，戴尔G3电脑。)

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