numpy是python的基本库吗,numpy库是干什么的

　　NumPy是Python语言的扩展库。它支持大量的高级维数组和矩阵运算，还提供了大量的数组运算的数学函数库。Numpy在内部解除了CPython的GIL(全局解释器锁),运行起来非常高效。是大量机器学习框架的基础库！

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　　NumPy的全称是Numeric Python，是一个开源的Python科学计算库，包括：

　　一个强大的n维数组对象n array；在;

　　s比较成熟的(广播)函数库；

　　集成C/C和Fortran代码的工具包：

　　s实用线性代数，傅立叶变换和随机数生成函数。

　　NumPy的优点：

　　在,对于同样的数值计算任务，使用NumPy要比直接写Python代码方便得多；

　　Numpy中数组的存储效率和输入输出性能远远优于Python中等价的基本数据结构，它所能提升的性能与数组中的元素成正比。

　　NumPy的大部分代码都是用C语言编写的，其底层算法在设计上有着出色的表现，这使得NumPy比纯Python代码的效率要高很多。

　　当然，NumPy也有它的缺点，因为NumPy使用内存映射文件来达到最佳的数据读写性能，内存的大小限制了它对太字节文件的处理；另外，NumPy数组不如Python提供的list容器那么通用。所以在科学计算以外的领域，NumPy的优势并不是那么明显。

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