pandas dict转dataframe,dataframe from_dict

　　本文主要介绍熊猫的方法。DataFrame.from _ dict直接从字典构建DataFrame。通过示例代码进行了非常详细的介绍，对大家的学习或工作有一定的参考价值。需要的朋友可以和边肖一起学习。

　　00-1010参数分析示例熊猫。熊猫函数中的DataFrame.from _ dict直接从字典构建DataFrame。

目录

　　framefrom _ Dict()方法用于将Dict转换为DataFrame对象。该方法接受以下参数。

　　Data :创建数据帧的字典或类似数组的对象。Data:创建数据帧的字典或类似数组的对象。定向：数据的方向。允许的值为( columns ， index )，默认值为 columns 。Orient:数据的方向。允许的值为(“列”、“索引”)，默认值为“列”。指定orient=index 以使用字典键创建数据帧，如行：当参数orient是索引值时，字典的键将被用作数据帧的行。(默认值是键变成列)列3360a当方向为“索引”时，用作数据框标签的值列表。如果与columns orientation一起使用，则会出现错误。columns:当方向为“index”时，用作DataFrame标签的值列表。如果与列方向一起使用，将引发ValueError。

参数解析

　　1)默认情况下，字典的关键字成为数据帧列3360

　　默认情况下，字典的键被用作列。

　　data={col_1: [3，2，1，0]， col_2: [a ， b ， c ， d]}

　　警察。DataFrame.from_dict(数据)

　　第一栏第二栏

　　0 3 a

　　1 2 b

　　2 1摄氏度

　　3 0天

　　2)指定orientation= index 以使用字典关键字创建数据帧作为行3360。当参数方向为索引值时，字典键将用作数据框行。

　　data={row_1: [3，2，1，0]， row_2: [a ， b ， c ， d]}

　　警察。DataFrame.from_dict(data，orient=index )

　　0 1 2 3

　　row_1 3 2 1 0

　　row_2 a b c d

　　3)当方向为索引值时，可以手动命名列名。

　　警察。DataFrame.from_dict(data，orient=index ，

　　columns=[A ， B ， C ， D])

　　A B C D

　　row_1 3 2 1 0

　　row_2 a b c d

　　参考：pandas . data frame . from _ dict—pandas 1 . 3 . 4文档

　　关于潘达斯的这篇文章到此为止。DataFrame.from_dict直接从字典构建DataFrame的方法。更多关于熊猫字典构建DataFrame的信息，请搜索热门IT软件开发工作室的往期文章或继续浏览以下相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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