pandas导入数据,pandas数据保存为excel

　　本文主要介绍熊猫如何将数据保存到Excel和CSV，有很好的参考价值。希望对你有帮助。如有错误或不足之处，请不吝赐教。

目录

熊猫保存数据到excel，csv导入到excel和csv。更详细的操作：将数据保存到CSV或xlsx的最基本操作。

pandas 保存数据到excel,csv

　　pandas 保存数据比较简单

　　对于任何数据帧：

　　进口熊猫作为pd

　　将numpy作为np导入

　　数据帧=pd。data frame(data=NP . random . random(size=(10，10)))

导入到excel中

　　Dataframe.to_excel (file.xlsx )

导入到csv中

　　Dataframe.to_csv (file.csv )

更细致的操作

　　您可以添加更多参数，例如：

　　Dataframe.to_excel (file.xlsx ，index=false，header=无)

　　Index=False，表示不导出索引，即最左边的列标题=None，表示不导出第一行，即列标题对于csv，还有常用操作：,

　　Dataframe.to_csv (file.csv ，sep=，)

　　Sep设置分隔符，这样每一列都将由“，”分隔。如果改成sep=$ ，两个数据就用$符号隔开。

将数据保存到csv或者xlsx中的最基本操作

　　熊猫提供了一个非常方便的功能，可以将数据保存到cvs或者xlsx。

　　进口熊猫作为pd

　　将numpy作为np导入

　　导入pymysql

　　从sqlalchemy导入创建引擎

　　导入openpyxl

　　pdata=pd.read_csv(tips.csv )

　　df=pdata.to_csv(out.csv )

　　打印(df)

　　这里我先读取tips.csv的数据放入pdata变量，然后用

　　Pdata.to _ csv (out.csv )将数据另存为 out.csv 文件。

　　这里只介绍这一个参数。如果只填写文件名，默认是python文件的目录，也可以使用绝对地址。

　　如果没有填写该参数，df的返回值是字符串类型的pdata数据。

　　如果填写了此参数，pd返回值为None

　　pdata.to_excel(out.xlsx ，sheet_name=sheetname ，index=False)

　　第一个参数是保存的文件名。注意，不能为空的sheet_name设置脚注索引=False。这意味着索引不会被写入文件。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。