opencv python 图像识别,opencv自带的字符识别

　　1.光学字符识别(OCR)，简称OCR，用于描述将文本图像转换为机器编码文本的算法和技术。

　　2.通常采用图像预处理和OCR结果的后处理来提高OCR的准确率。

　　OSD是任何OCR系统的基本组件。

　　主要包括以下三个步骤：

　　接受输入图像(扫描、拍照或计算机生成)；

　　自动检测文本，就像人类阅读一样；

　　将文本转换成机器可读格式，以便在更大的计算机视觉系统中进行搜索、索引和处理；

　　OCR表面上看起来很简单。虽然计算机视觉领域已经存在了50多年，但研究人员还没有创造出高度精确的通用OCR系统，还有很长的路要走。

　　此外，鉴于人类通过书写交流的方式存在许多微妙的差异，—— nlpnnaturallanguage处理的所有问题，计算机视觉系统在从图像中读取文本时永远无法获得100%的准确性。噪点、文笔、画质等变量太多。实现OCR并不容易。

　　以上是python OpenCV中光学字符识别的介绍。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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