pandas中split函数,split函数把字符串分割为什么

　　1、split()方法

　　根据分隔符或正则表达式拆分字符串；

　　逗号分隔的字符串可以用split拆分成段，并且可以指定拆分次数。

　　2、使用语法

　　series . str . split(pat=无，n=-1，expand=False)3、参数：

　　Pat :字符串，默认用空格分隔。排序的基础可以是空格、符号、字符串等等。

　　N :整数，缺省值为-1，除以所有分界点。

　　参数n，指定分色数。

　　df[0].str.split(_ ，n=1)

　　0[A，1_1]

　　1[B，2_1]

　　2[C，3_1]

　　3[D，4_1]

　　名称：0，dtype 3360对象扩展3360布尔值，默认值为False。您可以指定拆分的数量。

　　如果为真，DataFrame或multi index)；被返回；如果为false，则返回系列或索引。

　　4、返回值

　　扩展参数：每个具体值的类型都是字符串。

　　5、使用实例

　　进口熊猫；

　　s=熊猫。系列([a_b_c ， c_d_e ，numpy.nan， f_g_h])

　　s.str.split( )

　　0[甲，乙，丙]

　　1[丙、丁、戊]

　　2NaN

　　3[f，g，h]

　　dtype:object对象

　　字符串拆分(，-1)

　　0[甲，乙，丙]

　　1[丙、丁、戊]

　　2NaN

　　3[f，g，h]

　　Dtype:objectpython内置了一系列字符串操作的方法，比如使用split()方法分割字符串。作为python中的熊猫库，也可以用split()方法分割字符串，但是split()方法不能分割字符串。如果要分割它们，需要用。str，然后可以使用split()方法。

　　以上是在熊猫中使用split()方法拆分字符串的详细介绍。需要注意的是，不能使用某一列和split()直接拆分字符串。因为Series数据类型没有split()，所以需要使用。str将该列转换为类似字符串的格式，然后才能使用split()。哦~更多python学习推荐：python教程。

　　(推荐操作系统：windows7系统，Python 3.9.1，戴尔G3电脑。)

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