matplotlib 散点图 颜色,使用matplotlib绘制柱形图和散点图
与线型图类似的是,散点图也是一个个点集构成的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于计算机编程语言中Matplotlib的点、线形状、颜色以及绘制散点图的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
目录
常用颜色:常用标记点形状:常用线形:绘制散点图补充:Python散点图教程总结我们在计算机编程语言中经常使用会用到绘制精美的图表画图,有些曲线和点的形状、颜色信息长时间不用就忘了,整理一下便于查找。
安装绘制精美的图表后可以查看官方说明(太长不贴出来了)
从绘制精美的图表导入pyplot作为血小板计数
帮助(绘图)
常用颜色:
b 蓝色
g 绿色
r 红色
c 青色
m 品红
你好黄色
k 黑色
w 白色
更多颜色:
plt.plot(x,y,marker= ,color=coral )
常用标记点形状:
.:点(点标记)
,:像素点(像素标记)
o :圆形(圆形标记)
v :朝下三角形(三角形_向下标记)
^:朝上三角形(三角形向上标记)
:朝左三角形(三角形_左侧标记)
:朝右三角形(三角形_右侧标记)
1 :(三向下标记)
2 :(三向上标记)
3 :(三左标记)
4 :(三_右标记)
s :正方形(方形标记)
p :五边星(五边形标记)
*:星型(星形标记)
h:1号六角形(六角形一标记)
H:2号六角形(六边形2标记)
: 号标记(加号标记)
x:x号标记(十标记)
d :菱形(菱形标记)
d :小型菱形(细菱形标记)
:垂直线形(vline标记)
_:水平线形(直线标记)
常用线形:
-:实线(实线样式)
:虚线(虚线样式)
-.:点划线(点划线样式)
::点线(虚线样式)
绘制散点图
在绘制精美的图表中使用函数matplotlib.pyplot.scatter绘制散点图,matplotlib.pyplot.scatter的函数细节:
matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=None,edgecolors=None,hold=None,data=None,**kwargs)
x,y组成了散点的坐标;s为散点的面积;c为散点的颜色(默认为蓝色b’);标记为散点的标记;希腊字母的第一个字母为散点的透明度(0与一之间的数,0为完全透明,1为完全不透明);线宽为散点边缘的线宽;如果标记为没有,则使用绿党的值构建散点标记;边缘颜色为散点边缘颜色。
导入绘制精美的图表
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
将数组作为铭牌导入
# 保证图片在浏览器内正常显示
%matplotlib内联
# 10个点
N=10
x=np.random.rand(N)
y=np.random.rand(N)
平面散点图(x,y)
plt.show()
补充:Python散点图教程
调整散点大小
N=10
x=np.random.rand(N)
y=np.random.rand(N)
area=np.random.rand(N) * 1000 #包含10个均匀分布的随机值的面积数组,大小[0, 1000]
图=plt .图()
ax=plt.subplot()
ax.scatter(x,y,s=面积,alpha=0.5) #绘制散点图,面积随机
plt.show()
调整散点颜色
N=10
x=np.random.rand(N)
y=np.random.rand(N)
x2=np.random.rand(N)
y2=np.random.rand(N)
area=np.random.rand(N) * 1000
图=plt .图()
ax=plt.subplot()
ax.scatter(x,y,s=面积=0.5)
ax.scatter(x2,y2,s=面积,c=绿色,alpha=0.6) #改变颜色
plt.show()
调整散点形状
N=10
x=np.random.rand(N)
y=np.random.rand(N)
x2=np.random.rand(N)
y2=np.random.rand(N)
x3=np.random.rand(N)
y3=np.random.rand(N)
area=np.random.rand(N) * 1000
图=plt .图()
ax=plt.subplot()
ax.scatter(x,y,s=面积=0.5)
ax.scatter(x2,y2,s=面积,c=绿色=0.6)
ax.scatter(x3,y3,s=面积,c=面积,marker=v ,cmap= Reds ,alpha=0.7) #更换标记样式,另一种颜色的样式
plt.show()
总结
关于Python中Matplotlib的点、线形状、颜色、散点图的这篇文章到此为止。关于PythonMatplotlib绘制散点图的更多信息,请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室!
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