numpy获取指定行列,python提取矩阵的某几列

　　今天边肖和大家分享一下Python中按行或按列提取矩阵的方法。有需要的可以参考一下。

　　代码：

　　将numpy作为np导入

　　a=np.arange(9)。整形(3，3)

　　a

　　[31]:

　　数组([[0，1，2]，

　　[3,4,5],

　　[6, 7, 8]])

　　矩阵的某一行

　　a[1]

　　out[32]:数组([3，4，5])

　　矩阵的某一列

　　一个

　　out[33]:数组([1，4，7])

　　b=np.eye(3，3)

　　b

　　[36]:

　　数组([[ 1。 0. 0.],

　　[ 0. 1. 0.],

　　[ 0. 0. 1.]])

　　把矩阵a的第2列赋值给矩阵b的第1列

　　b[:0]=a[:1]

　　b

　　[38]:

　　数组([[ 1。 0. 0.],

　　[ 4. 1. 0.],

　　[ 7. 0. 1.]])

　　以上是Python中numpy按行或按列提取矩阵的方法。学的朋友可以自己试试。

　　Python中numpy相关知识点推荐阅读：

　　Python中NumPy的基本概念

　　用Python中的numpy进行图像处理

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