matplotlib同时画两条线,matplotlib绘制点线图

　　主要介绍用matplotlib绘制两点间连线的几种方法，主要介绍四种方法。通过实例代码详细介绍，具有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下。

　　00-1010画图方法1画图方法2用pyplot方法画图3用axes类画图4用figure类画图为了找到用matplotlib画两点连线的方法，主要介绍几种用matplotlib画两点连线的方法，如下

目录

　　本文将通过最简单的方式拆解Matplotlib绘图的几个组件，涵盖以下内容

　　1.创建数据集

　　2.创建画布

　　3.将数据添加到画布

　　4.展示图

　　将numpy作为np导入

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　#创建数据集

　　points=np.linspace(-5，5，256)

　　y1=np.tanh(点数)0.5

　　y2=np.sin(点数)- 0.2

　　#创建画布

　　fig，axe=plt.subplots(figsize=(7，3.5)，dpi=300)

　　#将数据添加到画布

　　axe.plot(磅，y1)

　　axe.plot(磅，y2)

　　#展示图

　　fig.savefig(output/to.png )

　　plt.close(图)

绘制方法 1

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　将numpy作为np导入

　　x=np.linspace(-3，3，256)

　　y=np.sin(x)

　　plt.plot(x，y)

绘制方法2 使用pyplot绘制图像

　　使用轴绘制带有子情节()的单个图像和带有子情节(nrows，ncols)的多个图形。

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　将numpy作为np导入

　　x=np.linspace(-3，3，256)

　　y=np.sin(x)

　　ax=plt.subplot()

　　ax.plot(x，y)

绘制方法3 使用axes类绘制图像

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　将numpy作为np导入

　　x=np.linspace(-3，3，256)

　　y=np.sin(x)

　　图=plt .图(dpi=300)

　　ax=fig.add_subplot(111)

　　ax.plot(x，y)

　　fig.savefig(output/to.png )

　　plt.close(图)

　　表示图像的位置。如果使用subplots，则有三个参数：nrows、ncols和index，其中idex从1开始，表示左上角的图像。

　　以上就是本文讲述的在matplotlib中绘制两点间连线的几种方法的实现。关于matplotlib中两点之间的联系的更多信息，请搜索盛行IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持盛行的IT软件开发工作室！

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