Python数据可视化之matplotlib实践,matplotlib函数绘图
本文主要介绍python数据分析matplotlib的基本绘图用法。有需要的朋友可以参考一下，希望能有所帮助。祝大家进步很大，早日升职加薪。
00-1010前言(1)什么是matplotlib1。为什么要学习matplotlib2？什么是matplotlib3？安装matplotlib4。导入matplotlib库(matplotlib 1的基本点。matplotlib 2的基本用法。完善matplotlib绘制的图形。
目录
大家好，我是苏亮。在过去，我们已经学习了网络爬虫并获得了数据。接下来当然是分析数据了。本文带你进入一个新的模块：pyhon数据分析基础matplotlib的基本绘图。
前言
（一）什么是matplotlib
可以将数据可视化，更直观的呈现出来。让数据更客观，更有说服力。
1.为什么要学习matplotlib
Matplotlib:最流行的python底层绘图库，主要做数据可视化图表。它的名字基于MATLAB，是模仿MATLAB构造的。
2.什么是matplotlib
在终端输入以下命令以快速安装
pip安装matplotlib-I https://pypi.douban.com/simple
3. 安装matplotlib
在matplotlib中导入模块pyplot
从matplotlib导入pylot作为plt
4.导入matplotlib库
（二）matplotlib基本要点
下图中，横轴代表X轴，纵轴代表Y轴。
而轴axis指的是x或y坐标轴。
注意：这里，x和y的值应该是一一对应的
那么上面的每个红点是什么呢？
每个红点是一个坐标。将五个点的坐标连成一条线，形成折线图。
那么如何通过代码画出来呢？下面简单通过一个小例子来看看如何使用matplotlib吧！
题目：假设一天中每2小时的温度为(15，13，14，15，17，24，26，25.5，26，28，14，13)。
代码实现：
从matplotlib导入pyplot作为plt
#每天每2小时测距一次(2，26，2)
x=范围(2，26，2)
y=[15，13，14，15，17，24，26，25.5，26，28，14，13]
#这里，x和y的值是一一对应的。
#传入的x和y值被绘制成一个接一个的折线图。
plt.plot(x，y)
plt.show()
运行结果：
1.matplotlib基本使用
设置图片尺寸
要设置图像尺寸，你需要调用figure，然后你就可以设置图像尺寸了。图片模糊的时候可以传入dpi参数，可以让图片更清晰。
fig=plt.figure(figsize=(10，10)，dpi=100)
保存到本地
plt.savefig(。/picture/1 . jpg’)
也可以保存为svg的矢量图格式，这样放大就不会失真。运行结果：
添加描述性信息(x轴、y轴…)
Plt.xlabel(time) #设置x轴描述信息
Plt.ylabel(temp)#设置Y轴描述信息
Plt.title(total)#设置标题
调整x轴和y轴的刻度间距。
xticks方法是必需的。
plt.xticks(x)
当尺度过密时，使用列表的不频繁(区间值)来解决。
plt.xticks(x[:2])
设置中文显示
首先导入font_manager。
从matplotlib导入font_manager
其次，在系统中，找到本地字体拖动到当前目录下fname的传入字体的路径。
my_font=font_manager。FontProperties(fname=。/msyh . TTC’)
Fontproperties设置中文显示
Plt.xlabel (time ，fontproperties=my_font)
Plt.ylabel(温度，fontproperties=my_font)
Plt.title(24小时实时温度，fontproperties=my_font
运行结果：
线条样式
绘制时，可以指定：
Color= r #设置线条颜色线条样式= #设置线条样式线条宽度=2 #设置线条粗细alpha=0.5 #设置线条透明度
以下是一些颜色的缩写：
以下线条样式：
plt.plot(x，y，color=r ，linestyle= -，linewidth=3，alpha=0.2)
运行结果：
添加水印
图文本(x=0.45，
y=0.45，
S= suliang.py ，
fontproperties=my_font，
fontsize=40，color=b ，
ha=中心，va=中心，alpha=0.2)
运行结果：
以上是python数据分析matplotlib基础绘图的详细内容。更多关于python数据分析matplotlib绘图的信息，请关注热门IT软件开发工作室的其他相关文章！
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