python绘制分组条形图,python绘制并列柱状图
这篇文章主要为大家详细介绍了大蟒绘制分组对比柱状图，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了大蟒绘制分组对比柱状图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
首先放效果图：
# -*-编码： utf-8 -*-
将数组作为铭牌导入
将张量流作为法国南部（French Southern Territories的缩写）导入
从matplotlib.path导入路径
从matplotlib。补丁导入路径修补
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
导入绘制精美的图表
从matplotlib.animation导入FuncAnimation
将绘制精美的图表作为数学编程语言(Mathematical Programming Language)导入
导入日期时间
导入时间
进口是
导入urllib.request
NP。set _ print选项(suppress=True)
mpl。RC params[ font。sans-serif ]=[ sim hei ]#指定默认字体辛黑为黑体
mpl。RC params[轴。unicode _ MINUS ]=False #用来正常显示负
导入请求
进口是
导入摘要算法
#测试数据欧诗漫的点线面数据
#测试主机8G 4核1T机械盘
#mysql 5.7.23
#postgresql 12
#大梦七
#oracle 19c 19.3
#读取效率点线面
r=[ [24714，21748，19298]，#甲骨文
GDB号码：44127 45943 42199
#[0，0，0]，#SQLITE
# [0，0，0]，#MySQL
[352641，352739，304189]，#SQLITE
[213550，218095，212749]，#MySQL
[36556，22172，12741]，#PostgreSQL
[52749,46292,20040],#大萌
[25111，12000，11000]，#ArcGIS_GDB
[10102，9003，7003] #ArcGIS_ORACLE
]
#写入效率
w=[[19067540]，#甲骨文
GDB号
[945478184757235]，#SQLITE
# [0，0，0]，#SQLITE
[502662403]，#MySQL
#[0，0，0]，#MySQL
[1631，1599，1502]，#PostgreSQL
[2004,1849,1524],#大蒙
[10111，8000，5600]，#ArcGIS_GDB
[1100，1000，900] #ArcGIS_ORACLE
]
#这是柱图x轴标签
ysr=[甲骨文， GDB ， SQLITE ， MySQL ， PostgreSQL ，达蒙， ArcGIS_GDB ， ArcGIS_ORACLE]
def绘制地理数据库(r计数，w计数，y):
#第一行第一列图形2,1 代表2行一列
ax1=plt.subplot(2，1，1)
#第二行第一列图形
ax3=plt.subplot(2，1，2)
#默认时间格式
plt.sca(ax1)
plt.xlabel( ，color=r) #X轴标签
plt.ylabel(条/s ，color=r) #Y轴标签
#plt.grid(真)显示格网
#plt.gcf().autofmt_xdate()显示时间
plt.legend() #显示图例
工厂名称([读取]效率) #标题
x1=[1，5，9，13，17，21，25，29] # x轴点效率位置
x2=[x1中我的I 1]# x轴线效率位置
x3=[x1中我的一. ^ 2]# x轴面效率位置
y1=[i[0] for i in rcount] # y轴点效率位置
y2=[i[1] for i in rcount] # y轴线效率位置
y3=[i[2] for i in rcount] # y轴面效率位置
#占位以免数据源标签丢失
y0=[，，，，，，， ， ， ， ]
plt.bar(x1，y1，alpha=0.7，width=1，color=r ，label=点，标记标签=y0)
plt.bar(x3，y3，alpha=0.7，宽度=1,颜色=b ，标签=面，标记标签=y0)
plt.bar(x2，y2，alpha=0.7，宽度=1,颜色=g ，标签=线，滴答标签=y)
#至此第一行的读取效率绘制完毕，再重复一下第二行的写效率
plt.sca(ax3)
plt.xlabel(数据源，color=r) #X轴标签
plt.ylabel(条/s ，color=r) #Y轴标签
#plt.grid(真)
plt.legend() #显示图例
工厂名称([写入]效率) #图标题
y1=[i[0] for i in wcount]
y2=[i[1] for i in wcount]
y3=[i[2] for i in wcount]
y0=[，，，，，，， ， ， ， ]
plt.bar(x1，y1，alpha=0.7，width=0.6，color=r ，label=点，标记标签=y0)
plt.bar(x3，y3，alpha=0.7，width=0.6，color=b ，label=面，标记标签=y0)
plt.bar(x2，y2，alpha=0.7，宽度=0.6,颜色=g ，标签=线，滴答标签=y)
plt。图例()
plt.show()
drawgeodataabse(r，w，ysr)
以上所有代码在python3.6.4上运行测试成功
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持盛行信息技术软件开发工作室。
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