paddle与pytorch,anaconda怎么装pytorch

　　本文主要介绍在Anaconda中安装pytorch和paddle的方法和步骤。通过示例代码进行了非常详细的介绍，对于大家的学习或者工作都有一定的参考价值。有需要的朋友就跟着下面的边肖学习吧。

NVIDIA驱动安装与更新

　　首先，检查计算机显卡的版本。步骤是：右键单击这台电脑-管理-设备管理器-显示适配器。可以看到电脑显卡的版本。

　　了解以上信息后，我们可以去英伟达官网找相应的显卡驱动更新或者下载。

　　显卡驱动下载地址。图形驱动程序

　　安装图形驱动程序后。我们按下win R组合键打开cmd命令窗口。输入以下命令。

　　英伟达-smi

　　拿到下面的信息图，可以看到驱动版本是512.15；支持的最高CUDA版本是11.6版。获得支持的最高CUDA版本的显卡，我们可以根据这些信息安装环境。

　　打开网址，对应的anaconda版本支持python39。下载吧。

　　安装时选择“仅我”。

　　然后点击下一步，在选择安装路径的时候，一定不要选择默认的安装位置，因为默认的位置是c盘，以后要在anaconda里面创建环境的时候会占用很多内存。

　　如图，在图中打。虽然出现了一个红色警告，但是选中它并将anaconda添加到环境变量中。然后单击完成。

　　安装完成后，按开始键(win键)文件夹anaconda3就会出现在左边。可以发现已经安装了anaconda。

　　按开始键(win键)并单击如图所示的图标。打开蟒蛇的终端。

　　执行以下指令，查看有哪些环境可用。

　　康达环境列表

　　创建虚拟环境conda create -n环境名(英文)python=x.x(python版本)，如下，我刚创建了一个环境名为pytorch，python是3.8版本。

　　conda create -n pytorch python=3.8

　　在基本环境中执行上述命令将创建一个新的虚拟环境，该环境将安装一些基本的包，如下图所示。当询问是否安装时，输入y。您可以创建一个环境。

　　安装完成后，执行命令conda env list，可以看到比开始时多了一个pytorch环境。现在我们可以在这个环境中安装深度学习框架和一些Python包。

　　执行以下命令来激活此环境。共同激活虚拟环境名称

　　康达激活火炬

　　安装pytorch-gup版环境，因为pytorch官网在国外，下载相关环境包比较慢，所以我们换了环境的源码。在pytorch环境中，对清华源的环境执行以下命名。

　　康达配置-添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/频道

　　康达配置-添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/频道

　　康达配置-添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/频道

　　conda配置-设置show_channel_urls是

　　然后打开pytorch的官网。一开始我们通过驱动检测到我的显卡是RTX0105，最高支持是CUDA 11.6版本，所以我们选择了CUDA 11.6版本，然后复制了下面红框里的内容。一定不能抄袭下面的-c pytorch -c conda-forge，因为这样运行即使是从国外下载也会很慢。

　　将复制的内容粘贴到pytorch环境中的终端并运行。此时，您可以开始下载环境所需的依赖包。

　　关于如何在Anaconda中安装pytorch和paddle的文章到此结束。关于如何在Anaconda中安装pytorch和paddle的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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