字符串分割成数组python,python数组切片
1，hsplit，横向划分。
通过指定返回相同形状的数组的数量，或指定应在其后进行拆分的列，沿其水平轴拆分。
2，vsplit，沿纵轴划分。
3.split/array_split，用户定义的split，axis=1水平拆分，axis=0垂直拆分。
实例
#4.水平分割
h5=np.random.randint(0，100，size=(6，4))
h5
数组([[13，7，29，65]，
[57,50,79,12],
[9,16,82,86],
[97,62,43,92],
[66,21,78,34],
[95,33,51,63]])
NP . hs split(h5，2)#将H5水平分割成两个数组，分割后的列必须是指定分割数的倍数。
[数组([[13，7]，
[57,50],
[9,16],
[97,62],
[66,21],
[95,33]]),
数组([[29，65]，
[79,12],
[82,86],
[43,92],
[78,34],
[51,63]])]
NP . hs split(h5，[1，3])#从下标1和3的地方水平划分H5
[数组([[13]，
[57],
[9],
[97],
[66],
[95]]),
数组([[7，29]，
[50,79],
[16,82],
[62,43],
[21,78],
[33,51]]),
数组([[65]，
[12],
[86],
[92],
[34],
[63]])]
#5拆分-垂直拆分
np.vsplit(h5，3)
[数组([[13，7，29，65]，
[57,50,79,12]]),
数组([[9，16，82，86]，
[97,62,43,92]]),
数组([[66，21，78，34]，
[95,33,51,63]])]
np.vsplit(h5，[1，2])
[array([[13，7，29，65]])，
数组([[57，50，79，12]])，
数组([[9，16，82，86]，
[97,62,43,92],
[66,21,78,34],
[95,33,51,63]])]
#6拆分-自定义拆分
Np.split(h5，2，axis=1)#水平拆分，按列拆分
[数组([[13，7]，
[57,50],
[9,16],
[97,62],
[66,21],
[95,33]]),
数组([[29，65]，
[79,12],
[82,86],
[43,92],
[78,34],
[51,63]])]
Np.split(h5，3，axis=0)#垂直拆分，按行拆分
[数组([[13，7，29，65]，
[57,50,79,12]]),
数组([[9，16，82，86]，
[97,62,43,92]]),
数组([[66，21，78，34]，
[95,33,51,63]])]
以上是python数组分区的功能，希望对大家有帮助。更多python学习方向：Python基础课程
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