python3.5安装tensorflow,python3.8安装tensorflow
本文主要为大家介绍一个python深度学习tensorflow安装调试教程的例子。有需要的朋友可以借鉴一下，希望能有所帮助。祝大家进步很大，早日升职加薪。
00-1010文本I，安装anaconda II，安装tensorflow III，调试
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使用caffe一段时间后，我对caffe有两个感受：1。速度真的很快；2.太没效果了。
深度学习技术一直在发展，但是caffe的更新跟不上进度。或许是维护团队的关系：CAFFE团队成员都在业余时间维护更新。其结果是许多新技术不能在咖啡馆使用，如RNN，LSTM，批量定额等。当然，这些现在都是旧事了。也许咖啡已经存在了。好久没关注新版caffe了。它的不灵活之处在于新的东西很难自己扩展，等待版本更新也很尴尬。
所以，只学caffe的一个工具似乎是不可能的，你还得学其他的工具。我应该学什么？当然tensorflow也是如日中天。毕竟背后的团队很强大，功能齐全，更新及时。俗话说，多技不压身。学了caffe之后，再学tensorflow。两者合二为一。
tensorflow的介绍这里就不赘述了。这里不涉及gpu的安装和配置。
正文
Tensorflow基于python脚本语言，需要安装python，当然还有numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个一个装，什么时候装？(我曾经装了一天scipy。)
然而，现在有了集成环境anaconda，安装就方便了。python的大部分扩展包都集成在anaconda中，所以你只需要安装这一个东西。
首先，在https://www.anaconda.com/products/distribution.下载anaconda当前版本是Python 2.7版和Python 3.5版。下载相应版本和系统的anaconda，其实是一个sh脚本文件，大概300M-400M。推荐linux版本的python 2.7，因为tensorflow里有些东西不支持python3.5(比如cPickle)。
下载成功后，在终端中执行(2.7版):
# bash anaconda 2-4 . 1 . 1-Linux-x86 _ 64 . sh
或版本3.5:
# bash anaconda 3-4 . 1 . 1-Linux-x86 _ 64 . sh
在安装的过程中，你会被要求输入安装路径，只需回车默认即可。有一个地方会询问您是否将anaconda安装路径添加到环境变量(。bashrc)。您必须为此输入“是”。
安装成功后，当前用户的根目录下会生成一个anaconda2的文件夹，里面包含安装的内容。你可以在终端输入。
查询安装信息的条件
进入conda list查询你现在已经安装了哪些库。常用的python，numpy，scipy都在其中。如果您还有任何软件包没有安装，您可以运行它们。
要安装的条件安装* * *文件(* *代表软件包名称)。如果软件包版本不是最新的，只需运行conda update ***。
一、安装anaconda
首先在终端执行：
蟒蛇搜索-t康达张量流
搜索有哪些tensorflow安装包可用，并通过查看版本选择要安装的最高版本。比如我看到0.10.0rc0版本最高，如下图：
因此，执行以下代码来查看详细信息：
巨蟒表演jjhelmus/tensorflow
它将告诉您如何在终端安装并执行这个包：
康达安装通道https://conda.anaconda.org/jjhelmus张量流
然后输入“y”进行安装。
二、安装tensorflow
安装成功与否，我们可以测试一下。
在终端输入python，进入python编译环境，然后输入：
将张量流作为tf导入
包tensorflow包，如果没有错误，说明安装成功，否则有问题。
然后就可以进入了。
tf。__版本_ _
tf。__路径_ _
检查tensorflow的安装版本和安装路径(左右两条水平线)。
以上是python深度学习tensorflow安装调试教程的详细内容。更多tensorflow安装调试信息，请关注盛行IT软件开发工作室的其他相关文章！
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