python3多线程并发,python3多线程threading

  python3多线程并发,python3多线程threading

  多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点:(推荐学习:web前端视频教程)

  使用线程可以将程序中占用很长时间的任务放到后台处理。

  用户界面可以更有吸引力。例如,用户点击一个按钮来触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理进度。

  可以加快程序的运行速度。

  线程在一些等待任务的实现上更有用,比如用户输入、文件读写、网络数据收发等。在这种情况下,我们可以释放一些宝贵的资源如内存占用等等。

  每个独立的线程都有一个程序运行的入口、一个顺序执行序列和一个程序出口。但是线程不能独立执行,所以必须由应用程序提供的多个线程来控制。

  每个线程都有自己的一组CPU寄存器,称为线程的上下文。这个上下文反映了上一次线程的CPU寄存器的状态。

  指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中最重要的两个寄存器,线程总是在进程get上下文中运行。这些地址用于标记拥有该线程的进程的地址空间中的内存。

  线程可以被抢占(中断)。

  当其他线程正在运行时,线程可以暂停(也称为睡眠)——这是线程的特权。

  线程可以分为:

  内核:由操作系统的内核创建和撤销。

  用户线程:在没有内核支持的用户程序中实现的线程。

  Python3 线程中常用的两个模块为:

  _线程

  穿线(推荐)

  线程模块已被放弃。用户可以使用线程模块来代替。因此,Python3中不能再使用“线程”模块。为了兼容,Python3将thread重命名为 _thread 。

  开始学习Python线程

  在Python中有两种使用线程的方法:函数或者用类包装线程对象。

  函数:调用_thread模块中的start _ new _thread()函数,生成一个新线程。语法如下:

  _ thread . start _ new _ thread(function,args [,kwargs])参数描述3360

  函数-线程函数。

  args-传递给线程函数的参数。它必须是元组类型。

  kwargs-可选参数。

  示例:

  #!/usr/bin/python3

  导入线程

  导入时间

  #为线程定义一个函数

  def print_time(线程名,延迟):

  计数=0

  当计数5:时

  time.sleep(延迟)

  计数=1

  打印( %s: %s % (threadName,time.ctime(time.time()))

  #创建两个线程

  尝试:

  _ Thread . start _ new _ Thread(print _ time,( Thread-1 ,2,) )

  _ Thread . start _ new _ Thread(print _ time,( Thread-2 ,4,) )

  例外:

  打印(“错误:无法启动线程”)

  而1:

  以上是python3多线程的详细内容。如需了解更多信息,请关注流行的IT软件开发工作室的其他相关文章!

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