python切片操作方法,python切片的具体操作方法

　　在使用Python解决各种实际问题的过程中，我们经常会遇到从一个对象中提取部分值的情况，切片操作就是专门用来完成这种操作的有力武器。理论上，只要条件表达式恰当，目标值可以通过单个或多个切片操作任意切割。切片操作的基本语法比较简单，但是如果内部逻辑理解不透彻，也是非常容易出错的，而且这种错误有时候隐藏的很深，很难察觉。本文通过详细的实例总结了切片操作的各种情况。如有错误和不足请指正！

　　一、Python可切片对象的索引方式

　　Python可共享对象的索引方法包括：正索引和负索引。

　　如下图所示，以a=[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]为例：

　　二、Python切片操作的一般方式

　　一个完整的切片表达式包含两个“:”，用来分隔三个参数(start_index，end_index，step)。当只有一个“3360”时，默认第三个参数step=1。

　　操作基本表达式：object[start _ index 3360 end _ index 3360 step]

　　步骤：正数和负数都可以。绝对值决定切割数据时的“步长”，正号决定切割方向。正表示“从左到右”，负表示“从右到左”。省略step时，默认值为1，即从左向右以1为增量取值。“切割方向很重要！”“切割方向很重要！”“切割方向很重要！”重要的事情说三遍！

　　Start_index:表示起始索引(包括索引本身)；当省略该参数时，意味着该值取自对象的端点。它是从起点还是终点开始取决于步长参数的正值或负值。步长从起点开始为正，从终点开始为负。

　　End_index:表示终止索引(不包括索引本身)；当省略该参数时，意味着数据到达“终点”。是到达“起点”还是“终点”，也是由步长参数的正负决定的。step为正时，到达“终点”，为负时，到达“起点”。

　　三、Python切片操作详细例子

　　下面的例子以列表a=[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]为例：

　　A=[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]1。剪切单个值

　　a[0]

　　0

　　一个[-4]

　　62.剪切整个对象。

　　A [3360] #从左到右

　　[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

　　A [3360:] #从左到右

　　[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

　　A [3360:-1] #从右到左

　　[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] 3.start _ index和end_index都是正()索引的情况

　　A[1:6] # step=1，从左到右取值，start_index=1到end_index=6也意味着从左到右取值。

　　[1, 2, 3, 4, 5]

　　A [a[1:6:-1] # step=-1=-1确定从右到左的值，而start_index=1到end_index=6确定从左到右的值，这是矛盾的。

　　[] #输出为空列表，表示未获得任何数据。

　　A [633601] # step=1确定从左到右的值，而start_index=6到end_index=1确定从右到左的值，这是矛盾的。

　　[] #输出也是一个空列表。

　　A [33606] # step=1，从左到右取值，从“起点”开始，到达end_index=6。

　　[0, 1, 2, 3, 4, 5]

　　A [a[:6:-1] # step=-1=-1，从右向左取值，从“终点”到end_index=6。

　　[9, 8, 7]

　　A [63360] # step=1，从左到右取值，从start_index=6开始，一直到“终点”。

　　[6, 7, 8, 9]

　　a[a[63360:-1]# step=-1=-1，从右向左取值，从start_index=6开始，一直到“起点”。

　　[6，5，4，3，2，1，0]相关推荐：《Python视频教程》

　　4.4.start_index和end_index都是负(-)索引的情况

　　A[-1:-6] # step=1，从左到右取值

　　，而start_index=-1到end_index=-6决定了从右往左取值，两者矛盾。

　　>>> []

　　>>>a[-1:-6:-1] # step=-1，从右往左取值，start_index=-1到end_index=-6同样是从右往左取值。

　　>>> [9, 8, 7, 6, 5]

　　>>>a[-6:-1] # step=1，从左往右取值，而start_index=-6到end_index=-1同样是从左往右取值。

　　>>> [4, 5, 6, 7, 8]

　　>>>a[:-6] # step=1，从左往右取值，从“起点”开始一直取到end_index=-6。

　　>>> [0, 1, 2, 3]

　　>>>a[:-6:-1] # step=-1，从右往左取值，从“终点”开始一直取到end_index=-6。

　　>>> [9, 8, 7, 6, 5]

　　>>>a[-6:] # step=1，从左往右取值，从start_index=-6开始，一直取到“终点”。

　　>>> [4, 5, 6, 7, 8, 9]

　　>>>a[-6::-1] # step=-1，从右往左取值，从start_index=-6开始，一直取到“起点”。

　　>>> [4, 3, 2, 1, 0]5.start_index和end_index正（+）负（-）混合索引的情况

>>>a[1:-6] # start_index=1在end_index=-6的左边，因此从左往右取值，而step=1同样决定了从左往右取值。
　　>>> [1, 2, 3]
　　>>>a[1:-6:-1] # start_index=1在end_index=-6的左边，因此从左往右取值，但step=-则决定了从右往左取值，两者矛盾。
　　>>> []
　　>>>a[-1:6] # start_index=-1在end_index=6的右边，因此从右往左取值，但step=1则决定了从左往右取值，两者矛盾。
　　>>> []
　　>>>a[-1:6:-1] # start_index=-1在end_index=6的右边，因此从右往左取值，而step=-1同样决定了从右往左取值。
　　>>> [9, 8, 7]

>>>a[:8][2:5][-1:]
　　>>> [4]

a[:8]=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
　　a[:8][2:5]= [2, 3, 4]
　　a[:8][2:5][-1:] = 4

　　7.切片操作的三个参数可以用表达式

>>>a[2+1:3*2:7%3] # 即：a[2+1:3*2:7%3] = a[3:6:1]
　　>>> [3, 4, 5]

　　前面的切片操作说明都以list为例进行说明，但实际上可进行的切片操作的数据类型还有很多，包括元组、字符串等等。

>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3] # 元组的切片操作
　　>>> (0, 1, 2)
　　>>>'ABCDEFG'[::2] # 字符串的切片操作
　　>>>'ACEG'
　　>>>for i in range(1,100)[2::3][-10:]: # 利用range函数生成1-99的整数，然后取3的倍数，再取最后十个。
　　 print(i, end=' ')
　　>>> 72 75 78 81 84 87 90 93 96 99

　　以列表：a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为说明对象

　　1.取偶数位置

>>>b = a[::2]
　　[0, 2, 4, 6, 8]

>>>b = a[1::2]
　　[1, 3, 5, 7, 9]

>>>b = a[:] # ★★★★★
　　>>>print(b) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
　　>>>print(id(a)) # 41946376
　　>>>print(id(b)) # 41921864
　　>>>b = a.copy()
　　>>>print(b) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
　　>>>print(id(a)) # 39783752
　　>>>print(id(b)) # 39759176
　　需要注意的是：[:]和.copy()都属于“浅拷贝”，只拷贝最外层元素，内层嵌套元素则通过引用，而不是独立分配内存。
　　>>>a = [1,2,['A','B']]
　　>>>print('a={}'.format(a))
　　a=[1, 2, ['A', 'B']] # 原始a
　　>>>b = a[:]
　　>>>b[0] = 9 # 修改b的最外层元素，将1变成9
　　>>>b[2][0] = 'D' # 修改b的内嵌层元素
　　>>>print('a={}'.format(a)) # b修改内部元素A为D后，a中的A也变成了D，说明共享内部嵌套元素，但外部元素1没变。
　　a=[1, 2, ['D', 'B']] 
　　>>>print('b={}'.format(b)) # 修改后的b
　　b=[9, 2, ['D', 'B']] 
　　>>>print('id(a)={}'.format(id(a)))
　　id(a)=38669128
　　>>>print('id(b)={}'.format(id(b)))
　　id(b)=38669192

>>>a[3] = ['A','B']
　　[0, 1, 2, ['A', 'B'], 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>>a[3:3] = ['A','B','C']
　　[0, 1, 2, 'A', 'B', 'C', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
　　>>>a[0:0] = ['A','B']
　　['A', 'B', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>>a[3:6] = ['A','B']
　　[0, 1, 2, 'A', 'B', 6, 7, 8, 9]

　　（一）start_index、end_index、step可同为正、同为负，也可正负混合使用。但必须遵循一个原则，即两者的取值顺序必须是相同的，否则无法正确切取到数据：当start_index的位置在end_index的左边时，表示从左往右取值，此时step必须是正数（同样表示从左往右）；当start_index的位置在end_index的右边时，表示从右往左取值，此时step必须是负数（同样表示从右往左）。对于特殊情况，当start_index或end_index省略时，起始索引和终止索引由step的正负来决定，不会存在取值方向出现矛盾的情况，但正和负取到的结果是完全不同的，因为一个向左一个向右。

　　（二）在利用切片时，step的正负是必须要考虑的，尤其是当step省略时。比如a[-1:]，很容易就误认为是从“终点”开始一直取到“起点”，即a[-1:]= [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，但实际上a[-1:]=a[-1]=9，原因在于step=1表示从左往右取值，而起始索引start_index=-1本身就是对象的最右边的元素了，再往右已经没数据了，因此只有a[-1]一个元素。以上就是一文彻底搞懂python切片操作的详细内容，更多请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！

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