numpy 数据类型转换,python怎么强制转换类型

　　本文主要介绍numpy强制类型转换的问题，有很好的参考价值。希望对大家有帮助。如有错误或不足之处，请不吝赐教。

目录

numpy cast numpy type cast API numpy数据类型cast astype，dtype1。查看数据类型2。转换数据类型3。将字符串数组转换为数字类型

numpy强制类型转换

　　今天，我遇到了一个关于numpy类型转换的问题，

　　将numpy作为np导入

　　A=np.array([1，2，3，4，5，6，7，8，9])

　　A[0]=3.2

　　打印(一份)

　　# [3 2 3 4 5 6 7 8 9]

　　可以发现A[0]=3.2，已经被强制转换为整数3。这是因为A的类型是np.int，当浮点数被赋值时，它将自动转换为整数。

　　一旦出现这样的问题，很难发现。写程序的时候，提前想好要用的np类型。

　　补充，两个整型np.array做运算时，会根据运算自动转换类型。

　　A=np.array([1，2，3，4，5，6，7，8，9])

　　B=np.array([2，3，4，5，6，7，8，9，10])

　　打印(黑白)

　　# [0.5 0.66666667 0.75 0.8 0.83333333 0.85714286 0.875 0.88888889 0.9 ]

numpy类型强制转换api

　　有时候我们从文件中读取的numpy类型不是我们想要的，需要强制转换。

　　A=np.array([1，2，3，4，5，6，7，8，9])

　　A.dtype=float #不能给dtype类型，数据会出错。

　　a . a type( float )#正确的做法

numpy数据类型转换astype,dtype

1.查看数据类型

　　In [11]: arr=np.array([1，2，3，4，5])

　　在[12]: arr

　　Out[12]:数组([1，2，3，4，5])

　　//此命令查看数据类型

　　In [13]: arr.dtype

　　Out[13]:数据类型( int64 )

　　in[14]: float _ arr=arr . as type(NP . float 64)

　　//此命令查看数据类型

　　In [15]: float_arr.dtype

　　Out[15]:数据类型( float64 )

2.转换数据类型

　　//如果浮点数转换成整数，小数部分会被截断。

　　In [7]: arr2=np.array([1.1，2.2，3.3，4.4，5.3221])

　　[8]: arr2

　　Out[8]:数组([ 1.1，2.2，3.3，4.4，5.3221])

　　//查看当前数据类型

　　In [9]: arr2.dtype

　　Out[9]:数据类型( float64 )

　　//转换数据类型float-int

　　in[10]: arr 2 . as type(NP . int 32)

　　Out[10]:数组([1，2，3，4，5]，dtype=int32)

3.字符串数组转换为数值型

　　in[4]: numeric _ strings=NP . array([ 1.2 ， 2.3 ， 3.2141]，dtype=np.string_)

　　In [5]:数字字符串

　　Out[5]:数组([1.2 ， 2.3 ， 3.2141]，dtype=S6 )

　　//这里写的是float而不是np.float64，Numpy很聪明，会把python类型映射到等价的dtype。

　　in[6]: numeric _ strings . as type(float)

　　Out[6]:数组([ 1.2，2.3，3.2141])

　　以上个人经验，希望给你一个参考，也希望你能支持盛行的IT软件开发工作室。

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