python正则表达式或者用法,正则表达式Python

　　常规规则匹配的信息作为单个字符存储在输出结果中。如何根据字符串中的短语进行匹配？所以本文就带大家学习一下正则表达式中的量词符号和组的概念，有兴趣的可以看看。

　　00-1010正则表达式中的符号示例-1示例-2示例-3示例-4示例-5示例-6示例-7示例-8组概念性贪婪模式和非贪婪模式

目录

　　符号re1 re2匹配正则表达式re1或RE2；1和re2表示两个匹配的字符串信息$匹配字符串的开头$匹配字符串的结尾*匹配前一个正则表达式0次或更多次{N}匹配前一个正则表达式1次或更多次{M，N}匹配正则表达式[…]出现M-N次才匹配字符集中的任何单个字符[…]匹配x-y范围内的任何单个字符[…]不匹配此字符集中的任何字符，包括某个字符范围(如果它出现在此字符集中)\使特殊字符无效。通过这样的描述大家可能很难理解。接下来，我们来看一些简单的例子。(以下示例按上表顺序排列)

正则表达式中的符号

　　代码示例如下：

　　进口re

　　test_data=Neo@protonmail.com

　　print(re . find all( Neo proton com mail ，test_data))

　　#执行结果如下：

　　# [Neo ，质子，邮件， com]

　　Ps: 是或者，只要存在就可以捕捉；匹配顺序只按字符串顺序返回，不按匹配规则返回。

示例 - 1

　　代码示例如下：

　　进口re

　　test_data=Neo@protonmail.com

　　print(re.findall(^Neo，测试数据))

　　#执行结果如下：

　　# [Neo]

　　打印(回复findall(韩梅梅，test _ data)) #没有以韩梅梅开头的数据。

　　#执行结果如下：

　　# []

　　Ps:匹配字符串的开头；相当于我们上一章学的\ a。

示例 - 2

　　代码示例如下：

　　进口re

　　test_data=Neo@protonmail.com

　　print(re.findall(com$ ，test_data))

　　#执行结果如下：

　　# [com]

　　Print (re.findall (com.cn $ ，test _ data)) #没有以com.cn结尾的数据。

　　#执行结果如下：

　　# []

　　PS：$匹配字符串末尾部分; 等同于上一章节我们学习的\Z

示例 - 4

　　代码示例如下：

import re
　　test_data = Neo@protonmail.com
　　print(re.findall(\w*, test_data)) # 匹配 0 次 或者 多次 数字或字母,[含空格]（（解决上一章节的思考问题
　　# >>> 执行结果如下：
　　# >>> [Neo, , protonmail, , com, ]
　　

　　PS：匹配 0 次 或者 多次 数字或字母,[含空格]（（解决上一章节的思考问题）

示例 - 5

　　代码示例如下：

import re
　　test_data = Neo@protonmail.com
　　print(re.findall(\w+, test_data)) # 匹配 1 次 或者 多次 数字或字母,[不含空格]
　　# >>> 执行结果如下：
　　# >>> [Neo, protonmail, com]
　　

• w+: 匹配1次或者多次数字或者字母
• @和.：属于 0 次 范围，不会被匹配出来

示例 - 6

　　代码示例如下：

import re
　　test_data = Neo@protonmail.com
　　print(re.findall(\w{3}, test_data))		# 匹配3次数字或者字母
　　# >>> 执行结果如下：
　　# >>> [Neo, pro, ton, mai, com]
　　print(re.findall([a-z]{3}, test_data))	# 匹配小写的 [a-z] 3次
　　# >>> 执行结果如下：
　　# >>> [pro, ton, mai, com]
　　

• {N}：对于匹配到的数据只获取 N 个
• [a-zA-Z0-9]：基本上等同于\w

示例 - 7

　　代码示例如下：

import re
　　test_data = Neo@protonmail.com
　　print(re.findall(\w{1,5}, test_data)) # 匹配 1 次 到 5次 的数字或字母[这是一个范围]
　　# >>> 执行结果如下：
　　# >>> [Neo, proto, nmail, com]
　　print(re.findall(\w{1, 5}, test_data)) 
　　# >>> 执行结果如下：
　　# >>> []
　　

• [1,5]：给出匹配到的数据的范围
• [1, 5]：需要注意的是 N 和 M 中间的逗号不能有空格，否则会返回的是空列表。

示例 - 8

　　代码示例如下：

import re
　　test_data = Neo@protonmail.com
　　print(re.findall([^Neo], test_data)) # 这里的 ^ 不再代表开始的位置，而是不匹配 Neo 此字符集
　　# >>> 执行结果如下：
　　# >>> [@, p, r, t, n, m, a, i, l, ., c, m]
　　

　　PS：[^...]这里中括号内的^不再代表开始的位置，而是过滤掉当前字符集中的字符。

组的概念

　　符号描述()在匹配规则中获取指定的数据

　　代码示例如下：

import re
　　data = "My name is Neo, Im 30 years old."
　　result = re.search(My name is (.*), I\m (.*) year\s old., data) # search 函数是一个获取组的概念
　　print(result.groups())	
　　# >>> 执行结果如下：
　　# >>> (Neo, 30)
　　print(result.group(1))	# 获取 组 的第一个数据
　　# >>> 执行结果如下：
　　# >>> Neo
　　print(result.group(2))	# 获取 组 的第二个数据
　　# >>> 执行结果如下：
　　# >>> 30
　　

　　利用 search 函数组的概念，获取指定字符串中指定的数据。

贪婪模式与非贪婪模式

　　在上文的例子中，我们使用的 '.*' 或者 '\w+' 等的这种匹配0次或者多次就是属于 贪婪模式

　　而非贪婪模式，就是可以匹配到多个信息，但是进行了限制，就是非贪婪模式。实现非贪婪模式，通过? 组合编程非贪婪模式。

　　如 \d+? 或者 \w*? 等模式

　　以上就是Python语法学习之正则表达式的量词汇总的详细内容，更多关于Python正则表达式量词的资料请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。