yolov3输出坐标,yolov5输出预测框的坐标
这篇文章主要给大家介绍了关于yolov5返回坐标的相关资料，文中通过实例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友可以参考下
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约洛夫5返回坐标(v6版)附参考：yolov5输出检测到的目标坐标信息(旧版本)总结
yolov5返回坐标（v6版）
1 、从yolov5文件夹李找到detect.py，按打开输入annotator.box _ label
如果保存_img或保存_裁剪或view_img: #将视频添加到图像
c=int(cls) #整数类
label=None if hide _ labels else(names[c]if hide _ conf else f { names[c]} { conf :2 f } )
annotator.box_label(xyxy，label，color=colors(c，True))
2、找到这个代码后按住计算机的计算机的ctrl按键按键键，鼠标点击box_label，就会跳到plots.py文件并定位到方框_标签定义的地方；
3、找到p1，p2=(int(box[0])，int(box[1]))，(int(box[2])，int(box[3]))，在这行代码下面新增：
打印(左上点的坐标为：( str(p1[0])， str(p1[1]))，右下点的坐标为( str(p2[0])， str(p2[1])))
4、完成后的代码如下：
def box_label(self，box，label= ，color=(128，128，128)，txt_color=(255，255，255)):
#向带有标签的图像添加一个xyxy框
如果self.pil是否为_ascii(标签):
self.draw.rectangle(box，width=self.lw，outline=color) # box
如果标签:
w，h=self.font.getsize(label) #文本宽度，高度
outside=box[1] - h=0 #标签适合盒子外部
self.draw.rectangle([box[0]，
框[1] - h如果在框[1]之外，
box[0] w 1，
box[1]1 if else box[1]h 1]，fill=color)
# self.draw.text((box[0]，box[1])，label，fill=txt_color，font=self.font，anchor=ls) #对于PIL8.0
self.draw.text((box[0]，box[1] - h if outside else box[1])，label，fill=txt_color，font=self.font)
else: # cv2
p1，p2=(int(box[0])，int(box[1]))，(int(box[2])，int(box[3]))
打印(左上点的坐标为：( str(p1[0])， str(p1[1]))，右下点的坐标为( str(p2[0])， str(p2[1])))
cv2.rectangle(self.im，p1，p2，color，
thickness=self.lw, lineType=cv2.LINE_AA)
5、测试情况：回到命令行，cd到yolov5文件夹，输入指令：python detect.py --source ../mask.1.jpg，其中mask.1.jpg应改为你yolov5文件夹下的图片名称；按回车键后运行就发现输出的信息多了刚才添加的一行
(venv) (base) rongxiao@rongxiao:~/PycharmProjects/yolococo/yolov5$ python detect.py --source ../mask.1.jpgdetect: weights=yolov5s.pt, source=../mask.1.jpg, imgsz=[640, 640], conf_thres=0.25, iou_thres=0.45, max_det=1000, device=, view_img=False, save_txt=False, save_conf=False, save_crop=False, nosave=False, classes=None, agnostic_nms=False, augment=False, visualize=False, update=False, project=runs/detect, name=exp, exist_ok=False, line_thickness=3, hide_labels=False, hide_conf=False, half=False, dnn=False
YOLOv5
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