Python情人节,python情人节礼物

　　这篇文章主要介绍了大蟒绘制玫瑰花，文章基于大蟒的相关资料展开主题详细介绍，具有一定的参考价值，想情人节花式表白的小伙伴可以参考一下哟

目录

一、玫瑰花绘制—深红色

　　将数组作为铭牌导入

　　将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

　　从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D

　　图=plt .图()

　　ax=fig.gca(投影=3d )

　　[x，t]=NP。网状网格(NP。array(range(25))/24.0，np.arange(0，575.5，0.5)/575 * 30 * np.pi - 4*np.pi

　　p=(np.pi/2) * np.exp(-t/(8 * np.pi))

　　变化=np.sin(20*t)/50

　　u=1 - (1 - np.mod(3.3 * t，2 * np.pi)/np.pi) ** 4/2变化

　　y=2 * (x ** 2 - x) ** 2 * np.sin(p)

　　r=u *(x * NP。sin(p)y * NP。cos(p))* 1.5

　　h=u * (x * np.cos(p) - y * np.sin(p))

　　c=plt.get_cmap(magma )

　　surf=ax。plot _ surface(r * NP。cos(t)，r * np.sin(t)，h，rstride=1，cstride=1，

　　cmap=c，线宽=0,抗锯齿=真)

　　plt.show()

二、玫瑰花绘制—五颜六色

　　将数组作为铭牌导入

　　将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

　　从绘制精美的图表导入厘米

　　从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D

　　图=plt .图()

　　ax=fig.gca(投影=3d )

　　[x，t]=NP。网状网格(NP。array(range(25))/24.0，np.arange(0，575.5，0.5)/575 * 17 * np.pi - 2 * np.pi

　　p=(np.pi/2) * np.exp(-t/(8 * np.pi))

　　u=1 - (1 - np.mod(3.6 * t，2 * np.pi)/np.pi) ** 4/2

　　y=2 * (x ** 2 - x) ** 2 * np.sin(p)

　　r=u * (x * np.sin(p) y * np.cos(p))

　　h=u * (x * np.cos(p) - y * np.sin(p))

　　c=cm.gist_rainbow_r

　　surf=ax。plot _ surface(r * NP。cos(t)，r * np.sin(t)，h，rstride=1，cstride=1，

　　cmap=c，线宽=0,抗锯齿=真)

　　plt.show()

三、玫瑰花绘制—粉红色

　　将数组作为铭牌导入

　　将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

　　从绘制精美的图表导入厘米

　　从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D

　　图=plt .图()

　　ax=fig.gca(投影=3d )

　　[x，t]=NP。网状网格(NP。array(range(25))/24.0，np.arange(0，575.5，0.5)/575 * 17 * np.pi - 2 * np.pi

　　p=(np.pi/2) * np.exp(-t/(8 * np.pi))

　　u=1 - (1 - np.mod(3.6 * t，2 * np.pi)/np.pi) ** 4/2

　　y=2 * (x ** 2 - x) ** 2 * np.sin(p)

　　r=u * (x * np.sin(p) y * np.cos(p))

　　h=u * (x * np.cos(p) - y * np.sin(p))

　　c=cm.get_cmap(spring_r )

　　surf=ax。plot _ surface(r * NP。cos(t)，r * np.sin(t)，h，rstride=1，cstride=1，

　　cmap=c，线宽=0,抗锯齿=真)

　　plt.show()

四、玫瑰花绘制—红色

　　# 省略了头文件，可以在之前的博客里看到

　　将数组作为铭牌导入

　　将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

　　从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D

　　图=plt .图()

　　ax=fig.gca(投影=3d )

　　# 将相位向后移动了6 *圆周率

　　[x，t]=NP。网状网格(NP。array(range(25))/24.0，np.arange(0，575.5，0.5)/575 * 20 * np.pi 4*np.pi

　　p=(np.pi/2) * np.exp(-t/(8 * np.pi))

　　# 添加边缘扰动

　　变化=np.sin(15*t)/150

　　# 将英语字母表中第二十个字母的参数减少，使花瓣的角度变大

　　u=1 - (1 - np.mod(3.3 * t，2 * np.pi)/np.pi) ** 4/2变化

　　y=2 * (x ** 2 - x) ** 2 * np.sin(p)

　　r=u * (x * np.sin(p) y * np.cos(p))

　　h=u * (x * np.cos(p) - y * np.sin(p))

　　c=PLT。get _ cmap( red )

　　surf=ax。plot _ surface(r * NP。cos(t)，r * np.sin(t)，h，rstride=1，cstride=1，

　　cmap=c，线宽=0,抗锯齿=真)

　　plt.show()

五、桃花绘制

　　将数组作为铭牌导入

　　将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

　　从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D

　　图=plt .图()

　　ax=fig.gca(投影=3d )

　　[x，t]=NP。网状网格(NP。array(range(25))/24.0，np.arange(0，575.5，0.5)/575 * 6 * np.pi - 4*np.pi

　　p=(np.pi/2) * np.exp(-t/(8 * np.pi))

　　变化=np.sin(10*t)/20

　　u=1 - (1 - np.mod(5.2 * t，2 * np.pi)/np.pi) ** 4/2变化

　　y=2 * (x ** 2 - x) ** 2 * np.sin(p)

　　r=u *(x * NP。sin(p)y * NP。cos(p))* 1.5

　　h=u * (x * np.cos(p) - y * np.sin(p))

　　c=plt.get_cmap(spring_r )

　　surf=ax。plot _ surface(r * NP。cos(t)，r * np.sin(t)，h，rstride=1，cstride=1，

　　cmap=c，线宽=0，抗锯齿=真)

　　plt.show()

　　这篇关于python为情人节画玫瑰的文章到此为止。关于python绘制玫瑰花的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持风行IT软件开发工作室！

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。