介绍一下python的异常处理机制,python异常数据处理

  介绍一下python的异常处理机制,python异常数据处理

  本文主要介绍Python基本异常处理的概要。文章围绕主题,详细介绍了内容,具有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下。

  00-1010前言1、常见Python异常AssertionError: assertion语句失败AttributeError:试图访问未知对象属性IndexError: index超出序列key的范围Error:字典查找不存在的关键字名称Error:试图访问不存在的变量OSError:操作系统生成的异常Synt AxError:Python的语法错误TypeError:不同类型之间的无效操作ZeroDivisionError:除数为零二、try-except语句三、多个异常的统一处理四、捕捉所有异常五、try-finally语句六、引发语句七、rich else

  

目录

  我们是人,我们经常会犯错误。程序员也不例外。即使是经验丰富的程序员,也不能保证自己写的代码百分之百没有任何问题。另外,作为一个合格的程序员,你在编程的时候要意识到一点,那就是永远不要相信你的用户,所以要考虑很多方面,这样写出来的程序才会更安全,更稳定。

  既然程序中总会有问题,就需要用合适的方法去解决。程序中的逻辑错误或非法用户输入会导致异常,但这些异常不是致命的,不会导致程序崩溃。您可以利用Python提供的异常处理机制来及时捕捉异常并在内部消化它们。

  那么什么是异常呢?举个例子:

  当然,这里假设用户的输入是正确的,但是只要用户输入一个不存在的文件名,那么上面的代码就是易受攻击的:

  上面的例子抛出了一个FileNotFoundError异常,那么Python还可能抛出什么其他异常呢?下面介绍一下常见的异常,让你以后遇到这种异常时不会觉得奇怪。

  

前言

  

一、常见的Python异常

  断言语句(Assert)在前面的分支和循环章节中提到过,当assert这个关键字后边的条件为假的时候,程序将终止并抛出AssertionError异常.断言语句一般用于在测试程序时在代码中放置检查点:

  

AssertionError断言语句(assert)失败

  当试图访问的对象属性不存在时抛出的异常:

  

AttributeError:尝试访问未知的对象属性

  使用序列时,由于索引超出序列范围的内容:您将经常遇到IndexError异常

  

IndexError:索引超出序列的范围

  当试图在字典中查找一个不存在的关键字时就会引发KeyError异常,如此建议使用dict.get()方法:时

  >

NameError:尝试访问一个不存在的变量

  当尝试访问一个不存在的变量时,Python会抛出NameError异常:

  

  

  

OSError:操作系统产生的异常

  OSError顾名思义就是操作系统产生的异常,像打开一个不存在的文件会引发FileNotFoundError,而这个FileNotFoundError就是OSError的子类。上面的例子已经演示过,这里就不再赘述了。

  

  

SyntaxError:Python的语法错误

  如果遇到SyntaxError是Python的语法错误,这时Python的代码并不能继续执行,你应该找到并改正错误:

  

  

  

TypeError:不同类型间的无效操作

  有些类型不同是不能相互进行计算的,否则会抛出TypeError异常:

  

  

  

ZeroDivisionError:除数为零

  我们都知道除数不能为零,所以除以零就会引发ZeroDivisionError异常:

  

  

  

二、try-except语句

  try-except语句格式如下:

  try:
  检测范围
except Exception[as reason]:
  出现异常(Exception)后的处理代码

  try-except语句用于检测和处理异常,举个例子来说明这一切是如何工作的。

  前面我们也介绍过,当要打开的文件不存在时,就会引发FileNotFoundError,显然用户的体验不好,因此我们可以这样修改:

  

  其执行结果是:

  

  上面的例子由于使用了大家习惯的语言来描述错误信息,用户体验会好很多。

  但是从程序员的角度来看,导致OSError异常的原因有很多(例如FileNotFoundError、FileExistsError、PermissionError等),所以可能会更在意错误的具体内容,这里可以使用as把具体的错误消息打印出来

  

  其执行结果为:

  

  针对不同异常设置多个except

  一个try语句可以和多个except语句搭配,分别对感兴趣的异常进行检测处理:

  

  

  

三、对多个异常统一处理

  except后面还可以跟多个异常,然后对这些异常进行统一的处理:

  

  

  

四、捕获所有异常

  如果你无法确定要对哪一类异常进行处理,只是希望在try语句块里一旦出现任何异常,可以给用户一个看得懂的提醒,那么可以这么做:

  

  

  

五、try-finally语句

  看下面这个例子,如果"a.txt"确实存在,open()函数可以正常返回文件对象,但异常却发生在打开文件后的sum = 1 + ‘1’语句上,此时Python将直接跳到except语句,也就是说,文件打开了,但并没有执行关闭文件的命令:

  

  为了实现这种就算出现异常,但也不得不执行的收尾工作(比如在程序崩溃前保存用户文档),引入了finally来扩展try:

  

  如果try语句块中没有出现任何运行时错误,会跳过except语句执行finally语句块的内容。
如果出现异常,则会先执行except语句块的内容再执行finally语句块的内容。
总之,finally语句块中的内容就是确保无论如何都将被执行的内容。

  

  

六、raise语句

  有些读者可能会思考,我的代码能不能自己抛出一个异常呢?答案是可以的,你可以使用raise语句抛出一个异常

  

  抛出的异常还可以带参数,表示异常的解释

  

  

  

七、丰富的else语句

  对于绝大多数编程语言来说,else语句都只能跟if语句搭配,但是在Python里,else语句的功能更加丰富。在Python中,else语句不仅能跟if语句搭,跟循环语句(for语句或while语句)搭配,还能跟刚才所讲的异常处理进行搭配

  1、典型的if-else语句

  

if 条件:
  条件为真执行
else:
  条件为假执行

  

  2、else与for和while循环语句搭配

  举个例子:

  

  这段程序主要是求用户输入的数的最大约数,如果是素数的话会提醒这是一个素数。
使用暴力的方法一个个尝试(num%count==0),如果符合条件则打印出最大的约数,并break,同时不会执行else语句块的内容了。但如果一直没有遇到合适的条件,则会执行else语句块内容。

  for语句的用法和while语句一样,这里便不再赘述了。

  3、else语句与异常处理进行搭配

  else语句还能和刚刚讲的异常处理进行搭配,只要try语句块里没有出现任何异常,那么就会执行else语句块里的内容

  举个例子:

  

  

  

八、简洁的with语句

  有些读者觉得打开文件又要关闭文件,还要关注异常处理有点麻烦,所以Python提供了一个with语句,利用这个语句抽象出文件操作中频繁使用的try/except/finally相关的细节,对文件操作使用with语句,将大大减少代码量。

  举个例子:

  

  使用with语句,可以改成这样:

  

  有了with语句,就再也不用担心忘记关闭文件了。

  到此这篇关于Python基础异常处理梳理总结的文章就介绍到这了,更多相关Python异常处理内容请搜索盛行IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持盛行IT软件开发工作室!

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