用pyinstaller打包Python失败,pyinstaller打包失败

　　Pytorch在python中应用广泛，打包容易失败。主要介绍Pyinstaller在打包Pytorch框架时遇到的问题，非常详细，有一定的参考价值。感兴趣的朋友可以参考一下。

　　00-1010前言基本流程1。安装Pyinstaller并测试Hello World 2。打包整个项目，在本机调试生成exe 3。在新电脑上测试参考资料。

目录

　　第一次尝试用Pyinstaller打包Pytorch，遇到了很多问题，花了很多时间！我想把这个过程中遇到的问题和解决方法记录下来，方便后来者。

前言

　　使用Pyinstaller的打包过程可以分为以下三个步骤：

　　安装Pyinstaller，写一个Hello world包测试，打包整个项目，在本机调试生成exe，将exe复制到新电脑，测试调试。

基本流程

　　使用Pycharm打开项目，单击Terminal，然后输入以下命令：

　　安装pyinstaller

　　请确保Terminal的路径是项目的根目录，以免后续打包过程中找不到某些模块。图中的红框(pytorch)是我的项目需要的虚拟环境。

　　编写Hello World测试并创建一个新测试。py:

　　if __name__==__main__:

　　print(Hello World！)

　　而True:

　　及格

　　在终端中输入以下命令以打包test.py:

　　pyinstaller -F测试. py

　　进入并开始打包！在文件夹dist中找到test.exe程序，运行测试，没有错误表明Pyinstaller安装成功。

一、安装Pyinstaller 和 测试Hello World

　　实际项目通常是多文件的，打包过程比Hello World复杂很多。包装项目有两个核心点：

　　配置.spec文件以完成依赖项.有关的详细信息，请参见参考链接1。spec文件配置，这里不再赘述。需要注意的是，在测试阶段，包要设置为-D模式，方便完成dll。本文主要研究dll及其依赖关系的完成。首先，安装必要的工具依赖项。通过这个工具，我们可以得到。dll文件。运行打包的exe时经常会遇到以下问题：3360

　　这说明我们的系统缺少caffe2_nvrtc.dll或者其对应的依赖关系。

　　首先去相应的路径看看caffe2_nvrtc.dll是否存在。如果不存在，直接在Anaconda配置环境的文件夹里搜索，一般都能找到。将找到的caffe2_nvrtc.dll复制并粘贴到根目录.如果它存在，这意味着在caffe2_nvrtc.dll.缺少依赖项使用Dependencies工具检查所需的依赖项，然后填充它们。在根目录.使用依赖关系非常简单，只需拖动。dll到它里面。以torch_python.dll为例。

　　可以发现少了几个dll文件，补一下就好了。通过以上方法，基本可以解决dll报错的问题。

　　但是每次重新打包后，手动复制粘贴dll文件是非常麻烦的。正在配置。规格文件可以简化操作。打开。在记事本中指定并查找数据：

　　括号中有两条路径。第一个路径“kernel32.dll”表示原始数据路径和存储kernel32.dll的路径。第二个路径是“.”，它指示目标路径和打包后存储原始数据的路径。意思是把第一条路径里的东西打包，放到第二条路径上。应该注意，我在这里设置了一个相对路径，与。规格。

二、打包整个项目，在本机上调试生成exe

　　我用的是pytorch的GPU版本。在新电脑上运行会报告以下错误，应该是因为缺少cuda库。

　　我的解决方法简单粗暴，直接把cuda包复制到移动硬盘。

　　每次你去一台新的计算机，添加cuda到环境变量。

　　建议在程序中设置一个附加选项，将网络切换到CPU推理，这样在测试其他电脑时，即使环境配置不成功，也可以通过CPU推理验证打包成功。最后祝大家好运。包装成功是一大乐事！

三、在新电脑上测试

　　Python项目(不是单一的。py文件)由Pyinstaller打包并发布为exe。在windos上运行程序分享pyinstaller打包的经验和一些错误的解决方法~ ~依赖项安装链接在这里。本文介绍Pyinstaller在打包Pytorch框架时遇到的问题。更多相关Pyinstaller包Pytorch内容，请搜索热门IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持风行IT软件开发工作室！

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