如何用python做数据可视化,python dash 教程

　　之前给大家讲过很多工具，但是关于数据可视化我讲的很少，一直是因为灵感不足。所以今天边肖在搜索一些内容的时候，突然看到一个好玩的工具，非常适合这个问题的讲解。你一定很好奇这是什么。直接告诉你，是关于数据可视化中的dash工具。你的朋友们知道这件事吗？如果你没听说过，那就作为自己知识库的积累，一起来看看吧。

　　Dash

　　它是构建数据分析应用的Python框架，不需要直接使用JavaScript。基于Plotly.js，React和Flask，

　　Dash

　　你可以直接结合你的数据分析代码，构建一个很酷的UI Web应用。

　　这是一个仅用43行Python代码构建的应用程序，如上所示。Google Finance的数据通过熊猫加载，Dash可视化。

　　代码演示：

　　importdash

　　from dash . dependencies import输入，输出

　　import dash _ core _ components asdcc

　　importdash _ html _ componentsashtml

　　from pandas _ datareaderimportdataasweb

　　fromdatetimeimportdatetimeasdt

　　app=dash。破折号(“HelloWorld”)

　　app.layout=html。Div([

　　dcc。下拉菜单(

　　id=我的下拉列表，

　　选项=[

　　{label: 可乐， value: 可乐 }，

　　{label:Tesla ， value:TSLA}，

　　{label:Apple ， value:AAPL}

　　],

　　价值=可乐

　　),

　　dcc。图表(id=我的图表)

　　]，style={width:500})

　　@app.callback(Output(my-graph ， figure )，[Input(my-dropdown ， value )))

　　defupdate _ graph(selected _ drop down _ value):

　　df=web。DataReader(

　　selected _ down _ value，

　　谷歌，

　　dt(2017，1，1)，

　　dt.now()

　　)

　　返回{

　　数据 :[{

　　x:df.index，

　　y:df。关闭

　　}],

　　布局 :{ 边距 :{l:40， r:0， t:20， b:30}}

　　}

　　app . CSS . append _ CSS({ external _ URL : https://code pen . io/chriddyp/pen/bwl wgp . CSS })

　　if__name__==__main__:

　　app . run _ server()呈现效果：

　　上面只向你展示了一小部分代码，但是向你展示了非常详细的内容。可以看出这个工具很好用。可以通过对比现在使用的工具来选择使用~

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