python中的迭代器对象,python生成器和迭代器理解

　　本文为您带来了一些关于python的知识，包括关于容器、迭代对象、迭代器和生成器的相关问题。来看看吧，希望对你有帮助。

四、序列

序列在【赋值语句】那个专题文章中我有提过，这里再讲一下，序列也是一个抽象的概念，它包含了列表、元组和字符串，它本身是不存在的，也是便于学习所创造的一个概念词。

　　可迭代对象包含序列，既然序列包含了列表、元组和字符串，前面我们的例子中也涉及到了，所以说序列可以被iter（）和next（）使用。

　　序列可以分为有限序列和无限序列。有限序列就是有范围的，比如说range(10)就已经限定了范围，相反的，无限序列也就是没有限定范围的序列。

　　我们来生成一个无限序列，这里需要用到1个新模块itertools，itertools用于高效循环的迭代函数集合,它下面有一个方法count()，可生成迭代器且无范围，可以理解为无限迭代器。

　　通过这个例子我们可以看出来，只要执行一次，next()就会获取一次迭代器里面的内容并逐次获取，我这里只写了4个next()，你多写几次就会多输出几次。

　　像next()这种什么时候需要就什么时候调用的机制叫做懒加载机制，也叫懒汉式加载；

　　相反地就有饿汉式加载。比如for循环这种的，只要一执行就会把可迭代器里面的所有对象都获取。

五、列表推导式

列表推导式跟生成器有关，在讲生成器之前，需要先知道什么是列表推导式，列表推导式就是生成列表的一种方法，语法是这样的：

l = [i for i in 可迭代对象]

i表示要放进列表里的对象，for循环是一个式子。

　　比如我们用列表推导式来生成一个列表试试：

l = [i for i in range(5)]print(l)

运行结果：

[0, 1, 2, 3, 4]

运用列表推导式可以很方便地生成我们想要的列表。

　　同时它也有很多灵活的用法，比如在后面加上条件判断

l = [i for i in range(5) if 4<5]print(l)

运行结果：

[0, 1, 2, 3, 4]

if后面的条件判断为真，则可以正常生成列表，如果为假，则列表推导式是无效的，此时的l将是一个空列表。

　　还有其他灵活的用法，比如操作前面的i,比如让i的数值全都翻2倍：

　　我们把迭代对象换一下，换成字符串，也同样可以输出，只是*在字符串里面表示重复操作符，所以效果变成了这样：

　　不仅如此，前面的i*2我们还可以用函数来进行操作，比如：

　　总而言之，列表推导式就是用来快速和自定义生成列表的一种方法，很灵活。

　　那么有人可能会举一反三了，列表推导式都是用 [] 来进行操作的，那如果用（）来操作行吗?它会不会生成一个元组？我们来看看：

　　[] 换成（）之后，返回的是一个生成器generrator ，那么下面我们再来讲讲生成器：

六、生成器

生成器是真实存在于Python中的对象，与容器这种概念词是不同的，它是可以直接通过next()进行调用的。

1.生成器的第一种创建方法：生成器表达式

第一种创建方法跟列表推导式是差不多的，就是 [] 换成了（）：

l = (i for i in 可迭代对象)

比如我们来生成一个生成器，看看能不能用next()直接调用：

l = (i for i in "abcd")print(next(l))

运行结果：

可以看出，生成器是可以直接调用的。那么既然生成器可以被next()调用，那么生成器就是一个特殊的迭代器，是一个可迭代对象。

2.生成器的第二种创建方法：yield

除了用上面那种方法创建生成器，还可以用yield来创建，方法如下：

yield 关键字

比如说我们用一个函数中包含yield来创建生成器：

def fun():
　　 a = 10
　　 while 1:
　　 a += 1
　　 yield a
　　b = fun()print(b)

运行结果：

<generator object fun at 0x000001F2AD95E900>

结果就是生成了一个生成器，而且此时的函数fun()就已经不再是一个函数了，它是一个生成器，只要函数中出现了yield，函数就变成了生成器。

　　为什么while循环没有一直执行？先不着急，我们输出看看：

def fun():
　　 a = 10
　　 while 1:
　　 a += 1
　　 yield a
　　b = fun()print(next(b))print(next(b))print(next(b))

运行结果：

我调用了三次，所以它就运行了三次，while循环虽然存在，但是却不起作用，是因为前面我们提过的懒汉式加载。

　　什么时候需要了，什么时候用next()调用，就是懒汉式加载，不像饿汉式加载那样，提前生成了所有对象，如果这里换成for循环来完成，比如：

def fun():
　　 a = 10
　　 while 1:
　　 a += 1
　　 print(a)b = fun()

运行之后程序将会进入死循环，一直给a自加1，你可以试试看效果，这就是饿汉式加载提前生成了迭代器并调用了全部迭代器对象，饿汉式加载占用资源的放大镜。

七、小结

今天讲的内容可能听起来比较枯燥，这也是没得办法的，有些东西第一次听可能有点”难以下咽“，见得多了之后就习惯了，你得强迫自己去试着接受和理解这些抽象的东西。

　　最后用一张图来总结一下它们的关系：

　　推荐学习：python教程以上就是Python详细解析之容器、可迭代对象、迭代器以及生成器的详细内容，更多请关注盛行IT软件开发工作室其它相关文章！

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四、序列

五、列表推导式

六、生成器

1.生成器的第一种创建方法：生成器表达式

2.生成器的第二种创建方法：yield

七、小结

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